Задача: 661. Image Smoother
Сложность: easy

Дан целочисленный матрица img размером m x n, представляющая градации серого изображения. Верните изображение после применения сглаживания к каждой его ячейке.

Пример:

Input: img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
Explanation:
For the points (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor(3/4) = floor(0.75) = 0
For the points (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor(5/6) = floor(0.83333333) = 0
For the point (1,1): floor(8/9) = floor(0.88888889) = 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте новую матрицу такого же размера, чтобы сохранить результат сглаживания.

2⃣Обработка каждой ячейки:
Для каждой ячейки исходной матрицы найдите всех её соседей (включая саму ячейку).
Вычислите среднее значение этих ячеек и сохраните его в соответствующей ячейке результирующей матрицы.

3⃣Возврат результата:
Верните результирующую матрицу после применения сглаживания ко всем ячейкам.

😎 Решение:

class Solution {
    fun imageSmoother(img: Array<IntArray>): Array<IntArray> {
        val m = img.size
        val n = img[0].size
        val result = Array(m) { IntArray(n) }
        
        for (i in 0 until m) {
            for (j in 0 until n) {
                var count = 0
                var total = 0
                for (ni in maxOf(0, i - 1)..minOf(m - 1, i + 1)) {
                    for (nj in maxOf(0, j - 1)..minOf(n - 1, j + 1)) {
                        total += img[ni][nj]
                        count += 1
                    }
                }
                result[i][j] = total / count
            }
        }
        
        return result
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний