🤔 Что такое нотация о-большое?

O-большое (Big O) — это способ описания эффективности алгоритма в зависимости от размера входных данных. Она показывает, как быстро растёт время выполнения или использование памяти при увеличении количества входных данных.

🚩Зачем нужна O-большое?

Когда мы пишем код, важно понимать, насколько он эффективен, особенно при работе с большими массивами или сложными вычислениями.
Big O помогает:
- Оценить время работы алгоритма.
- Понять, как алгоритм масштабируется.
- Сравнить разные алгоритмы и выбрать лучший.

🚩Примеры сложности алгоритмов

O(1) – Константное время

function getFirstElement(arr) {
  return arr[0]; // Не зависит от размера массива
}

O(N) – Линейное время

function findElement(arr, target) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) { 
    if (arr[i] === target) return i;
  }
  return -1;
}

O(N²) – Квадратичное время (плохо)

function bubbleSort(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (let j = 0; j < arr.length; j++) {
      if (arr[i] > arr[j]) {
        [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
      }
    }
  }
  return arr;
}

O(log N) – Логарифмическое время (оптимально)

function binarySearch(arr, target) {
  let left = 0, right = arr.length - 1;
  
  while (left <= right) {
    let mid = Math.floor((left + right) / 2);
    
    if (arr[mid] === target) return mid;
    if (arr[mid] < target) left = mid + 1;
    else right = mid - 1;
  }

  return -1;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний