Сложность: medium
Даны две строки text1 и text2. Верните длину их наибольшей общей подпоследовательности. Если общей подпоследовательности нет, верните 0.
Подпоследовательность строки — это новая строка, созданная из оригинальной строки путем удаления некоторых символов (может быть ни одного) без изменения относительного порядка оставшихся символов.
Например, "ace" является подпоследовательностью "abcde".
Общая подпоследовательность двух строк — это подпоследовательность, которая является общей для обеих строк.
Пример:
Input: text1 = "abcde", text2 = "ace"
Output: 3
Explanation: The longest common subsequence is "ace" and its length is 3.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте двумерный массив memo для хранения промежуточных результатов, чтобы избежать повторных вычислений. Инициализируйте массив значением -1, чтобы указать, что эти ячейки еще не были рассчитаны.
2⃣Реализуйте рекурсивную функцию memoSolve, которая принимает два указателя на текущие позиции в text1 и text2 и возвращает длину наибольшей общей подпоследовательности для этих подстрок. Если текущие символы совпадают, добавьте 1 к результату рекурсивного вызова для следующих символов. Если не совпадают, найдите максимум между рекурсивными вызовами с измененными указателями.
3⃣Возвращайте значение memoSolve(0, 0), чтобы получить результат для всей строки.
😎 Решение:
var longestCommonSubsequence = function(text1, text2) {
const memo = Array.from({ length: text1.length + 1 }, () => Array(text2.length + 1).fill(-1));
const memoSolve = (p1, p2) => {
if (p1 === text1.length || p2 === text2.length) return 0;
if (memo[p1][p2] !== -1) return memo[p1][p2];
let answer;
if (text1[p1] === text2[p2]) {
answer = 1 + memoSolve(p1 + 1, p2 + 1);
} else {
answer = Math.max(memoSolve(p1, p2 + 1), memoSolve(p1 + 1, p2));
}
memo[p1][p2] = answer;
return answer;
};
return memoSolve(0, 0);
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний