TGViewer
Data Science | Тесты Data Science | Тесты @easy_ds_tests · 2.63K subscribers
Post #2536 224
🤔 Назови формулу линейной модели.

Формула линейной модели имеет вид: `y = w0 + w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn`, где `y` — это предсказанная величина, `x1, x2, ..., xn` — входные переменные (признаки), а `w0, w1, ..., wn` — коэффициенты (веса), которые модель подбирает во время обучения. `w0` представляет собой свободный член (смещение или bias). Цель линейной регрессии — найти такие значения весов, которые минимизируют ошибку предсказания.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
  • 👍 2
  • 🔥 1
More from @easy_ds_tests
  1. Oct 10, 2026🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой? Высокая систематическая оши…
  2. Oct 9, 2026Post #2592
  3. Oct 9, 2026🤔 В чем преимущество медианы над средним? Медиана менее чувствительна к выбросам, чем сре…
  4. Oct 9, 2026Post #2590
  5. Oct 8, 2026Post #2589
  6. Oct 8, 2026🤔 Зачем нужен yield вместо return в функции? `yield` используется в генераторах Python и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →