TGViewer
Data Science | Тесты Data Science | Тесты @easy_ds_tests · 2.63K subscribers
Post #2486 281
🤔 В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?

L1-регуляризация (Lasso) добавляет сумму модулей весов к функции потери, склоняя веса к нулю, что способствует разреженности. L2-регуляризация (Ridge) добавляет сумму квадратов весов, уменьшая их величину, но не зануляя. L1 эффективна для отбора признаков, а L2 — для стабилизации модели и борьбы с переобучением.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
More from @easy_ds_tests
  1. Oct 14, 2026Post #2602
  2. Oct 14, 2026🤔 В чем отличия между loc и iloc? В pandas `loc` используется для доступа по метке (label…
  3. Oct 13, 2026Post #2600
  4. Oct 13, 2026🤔 Какой оптимизатор выбрать для обучения нейронной сети? Adam часто используется из-за ад…
  5. Oct 12, 2026Post #2598
  6. Oct 12, 2026🤔 Какие принципы ООП тебе известны? Основные принципы: инкапсуляция (сокрытие данных), на…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →