TGViewer
Data Science | Тесты Data Science | Тесты @easy_ds_tests · 2.63K subscribers
Post #2480 269
🤔 Какую метрику регрессии используешь для объяснения результатов?

Для объяснения результатов регрессии обычно используются несколько метрик, таких как среднеквадратичная ошибка (MSE), средняя абсолютная ошибка (MAE) и R-квадрат. Выбор зависит от специфики задачи и приоритетов: чувствительности к выбросам, интерпретируемости или доли объясненной дисперсии. Важно учитывать контекст и использовать несколько метрик для полной оценки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
More from @easy_ds_tests
  1. Oct 14, 2026Post #2602
  2. Oct 14, 2026🤔 В чем отличия между loc и iloc? В pandas `loc` используется для доступа по метке (label…
  3. Oct 13, 2026Post #2600
  4. Oct 13, 2026🤔 Какой оптимизатор выбрать для обучения нейронной сети? Adam часто используется из-за ад…
  5. Oct 12, 2026Post #2598
  6. Oct 12, 2026🤔 Какие принципы ООП тебе известны? Основные принципы: инкапсуляция (сокрытие данных), на…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →