TGViewer
Data Science | Тесты Data Science | Тесты @easy_ds_tests · 2.63K subscribers
Post #2454 260
🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
More from @easy_ds_tests
  1. Oct 14, 2026Post #2602
  2. Oct 14, 2026🤔 В чем отличия между loc и iloc? В pandas `loc` используется для доступа по метке (label…
  3. Oct 13, 2026Post #2600
  4. Oct 13, 2026🤔 Какой оптимизатор выбрать для обучения нейронной сети? Adam часто используется из-за ад…
  5. Oct 12, 2026Post #2598
  6. Oct 12, 2026🤔 Какие принципы ООП тебе известны? Основные принципы: инкапсуляция (сокрытие данных), на…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →