DevOps | Вопросы собесов on Telegram: “🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь? В Prom…”

🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь?

В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных.

🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается

Используется для подсчета событий, ошибок, запросов
Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)

promql  
http_requests_total

Как вывести количество запросов за последние 5 минут

promql  
rate(http_requests_total[5m])

Пример экспозиции в приложении

go  
httpRequests := prometheus.NewCounter(  
    prometheus.CounterOpts{  
        Name: "http_requests_total",  
        Help: "Total number of HTTP requests",  
    })

🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться

Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU)
Значение может расти и уменьшаться

promql  
node_memory_usage_bytes

Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут

promql  
avg(node_cpu_seconds_total)

Пример экспозиции в коде

go  
cpuUsage := prometheus.NewGauge(  
    prometheus.GaugeOpts{  
        Name: "cpu_usage_percentage",  
        Help: "Current CPU usage",  
    })

🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений

Используется для измерения длительности, размера запросов
Делит данные по диапазонам (buckets)

promql  
http_request_duration_seconds_bucket

Как вычислить среднее время отклика

promql  
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))

Пример в коде

go  
requestDuration := prometheus.NewHistogram(  
    prometheus.HistogramOpts{  
        Name:    "http_request_duration_seconds",  
        Help:    "Histogram of response time for HTTP requests",  
        Buckets: prometheus.DefBuckets,  
    })

🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики

Показывает среднее, медиану, квантильное распределение
Используется для измерения задержек, времени отклика

promql  
http_request_duration_seconds{quantile="0.99"}

Пример в коде:

go  
requestSummary := prometheus.NewSummary(  
    prometheus.SummaryOpts{  
        Name:       "http_request_duration_seconds",  
        Help:       "Summary of response time for HTTP requests",  
        Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},  
    })

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний