Чтобы мониторить Docker-контейнеры, нужно отслеживать ключевые метрики, которые помогут определить нагрузку, утечки памяти, падения контейнеров и проблемы с сетью.
CPU (Нагрузка на процессор)
Memory (Использование памяти)
Network (Сетевой трафик)
Disk I/O (Диск и файловая система)
Container Lifecycle (Состояние контейнеров)
🟠CPU (Загрузка процессора)
% использования CPU контейнером % CPU в системе и пользователе Throttling (ограничение CPU) docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}"Метрика в Prometheus (cadvisor)
rate(container_cpu_usage_seconds_total{name="my-container"}[5m]) * 100🟠Memory (Использование памяти)
RSS (реальная память, используемая процессами) Cache (используемая кэшированная память) OOM (Out of Memory kills) docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}"Метрика в Prometheus
container_memory_usage_bytes{name="my-container"}🟠Network (Сетевой трафик)
Rx/Tx Bytes (входящий и исходящий трафик) Количество соединений docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.NetIO}}"Метрика в Prometheus
rate(container_network_transmit_bytes_total{name="my-container"}[5m])🟠Disk I/O (Чтение/запись на диск)
Количество операций чтения/записи Объем данных, записанных/прочитанных контейнером docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.BlockIO}}"Метрика в Prometheus
rate(container_fs_writes_bytes_total{name="my-container"}[5m])🟠Container Lifecycle (Состояние контейнеров)
Перезапуски контейнера (Restart Count) Состояние контейнера (Running, Exited, Dead) docker ps -a --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}\t{{.Restarts}}"Метрика в Prometheus
container_start_time_seconds{name="my-container"}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний