Сложность: medium
Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].
Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c похожи.
Пример:
Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","good"],["fine","good"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true
👨💻 Алгоритм:
1⃣Проверить, одинаковой ли длины предложения sentence1 и sentence2. Если нет, вернуть false.
2⃣Построить граф схожести слов с использованием словаря.
3⃣Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки транзитивной схожести слов в предложениях.
😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
public bool AreSentencesSimilar(string[] sentence1, string[] sentence2, IList<IList<string>> similarPairs) {
if (sentence1.Length != sentence2.Length) {
return false;
}
var graph = new Dictionary<string, List<string>>();
foreach (var pair in similarPairs) {
if (!graph.ContainsKey(pair[0])) graph[pair[0]] = new List<string>();
if (!graph.ContainsKey(pair[1])) graph[pair[1]] = new List<string>();
graph[pair[0]].Add(pair[1]);
graph[pair[1]].Add(pair[0]);
}
for (int i = 0; i < sentence1.Length; i++) {
if (sentence1[i] != sentence2[i] && !dfs(sentence1[i], sentence2[i], graph, new HashSet<string>())) {
return false;
}
}
return true;
}
private bool dfs(string word1, string word2, Dictionary<string, List<string>> graph, HashSet<string> visited) {
if (word1 == word2) {
return true;
}
visited.Add(word1);
foreach (var neighbor in graph.GetValueOrDefault(word1, new List<string>())) {
if (!visited.Contains(neighbor) && dfs(neighbor, word2, graph, visited)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний