🤔 Примеры систем CP, AP и CA?

В контексте CAP-теоремы(Consistency, Availability, Partition Tolerance) системы обычно делят на три группы: CP (Consistency + Partition Tolerance), AP (Availability + Partition Tolerance) и CA (Consistency + Availability).

🚩CP-системы (Consistency + Partition Tolerance)

Системы, которые обеспечивают согласованность данных и устойчивость к разделению сети, но могут временно отказаться от доступности при возникновении сетевых сбоев. Такие системы при сетевом разделении блокируют часть данных или операций, чтобы сохранить согласованное состояние.

🟠HBase и MongoDB в режиме CP
Оба эти хранилища данных поддерживают согласованность при сетевых сбоях, но могут ограничивать доступность данных, блокируя операции до восстановления связи.

🟠Zookeeper
Система координации распределённых приложений, обеспечивающая согласованность, но жертвующая доступностью в случае сетевых проблем. Она часто используется для управления конфигурацией и синхронизацией данных.

🚩AP-системы (Availability + Partition Tolerance)

Системы, которые фокусируются на доступности и устойчивости к разделению сети, но допускают временную неидеальную согласованность данных (например, данные могут быть не сразу синхронизированы между репликами).

🟠Cassandra
Эта система обеспечивает доступность и устойчивость к разделению сети, но может допускать задержки в синхронизации данных между узлами.

🟠DynamoDB (режим AP)
Поддерживает доступность и устойчивость к разделению сети, за счёт возможного отклонения в согласованности. DynamoDB был разработан Amazon для обеспечения высокой доступности даже в условиях сбоя сети.

🟠Riak
Распределённое хранилище, оптимизированное для доступности и устойчивости к разделениям сети. Оно допускает временные рассогласования данных, которые разрешаются позже.

🚩CA-системы (Consistency + Availability)

Системы, обеспечивающие согласованность и доступность данных, но не гарантирующие устойчивости к разделению сети. В реальных распределённых системах подобный подход встречается редко, так как любая сеть может столкнуться с разделением, что нарушит работу.

🟠Реляционные базы данных на одном сервере
Например, PostgreSQL или MySQL в традиционной конфигурации, работающей на одном сервере без распределения данных. Они поддерживают согласованность и доступность, так как нет сетевого разделения.
🟠Системы кэширования в локальной сети
Такие системы, как Redis, при отсутствии распределённой конфигурации и работе в пределах одного узла, могут обеспечить согласованность и доступность.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний