Проект по предиктивному анализу неисправностей конвейерного оборудования занял первое место премии «Лучшие цифровые решения для ТЭК - 2026». Ранее команда наших инженеров представляла это же решение на премии Galileosky и также стала лауреатом.
Система способна определять возможные неисправности по звуку работающих роликов. Машина движется вдоль конвейера и собирает аудиоданные, которые нейросеть анализирует в режиме реального времени. Система оценивает состояние оборудования, отмечает возможное отклонение на карте и передает результаты в единую базу данных. Решение не заменяет традиционные осмотры, а дополняет их.
Илья Осипов, главный специалист управления промышленной автоматизации и слаботочных комплексов ВГК:
«Человек во время обхода может пройти мимо неисправности, не заметить или не отметить ее. Нейросеть дополнительно проверяет состояние оборудования и сразу фиксирует выявленные отклонения. Уже были случаи, когда система обнаруживала неисправность и отмечала ее на карте. Это прежде всего повышает прозрачность данных и уверенность в их достоверности. Получается двойной контроль: состояние оборудования проверяют и специалист, и нейросеть».
Подпишитесь на ВГК:
Telegram | MAX | ВК