Роскомнадзор потратит более 2 миллиарда рублей на фильтрацию трафика с помощью ИИ.

Роскомнадзор в 2026 году планирует запустить систему фильтрации интернет-трафика на базе машинного обучения. На проект в рамках программы цифровизации регулятор направит 2,27 миллиарда рублей. Новая технология позволит автоматически анализировать массивы данных и выявлять запрещенный контент, дополняя уже используемые системы глубокой фильтрации трафика (DPI), с помощью которых заблокировано свыше одного миллиона ресурсов.

Эксперты полагают, что ИИ будет применяться для поиска запрещенных материалов по словам и фразам, выявления VPN-сервисов, подтверждения зашифрованного трафика и обнаружения зеркал заблокированных сайтов. В самом ведомстве отмечают, что нейросети уже сократили время выявления запрещенного контента в среднем до шести часов. В то же время участники рынка указывают на риски удорожания и сложности интеграции новых решений в существующую инфраструктуру.

@e_magic