Паровой ИИ, или как история ходит по кругу.

Почему ИИ повышает эффективность и производительность работы, но при этом общее потребление ресурсов только растёт?

Например, у нас недавно нашли некоторую ошибку в коде, ну, рутинная история. С помощью ИИ-шек ошибку починили за два дня. Оценка разработчиков, что без соответствующих инструментов на это потребовалось бы две недели, то есть в 7 раз больше времени.

Потрясающая экономия получается! Можно на 12 дней просто выключить компьютеры, погасить свет, работа же сделана, верно? Конечно же, никто ничего выключать не стал!

У всех участников и другие дела найдутся, хозяйство большое и хлопотное. Ещё ошибки будут, а если нет, так можно и новых фич попилить, в том числе с помощью того же ИИ.

Всё это напоминает парадокс Джевонса из 19-го века: появление новых продвинутых паровых машин позволило делать очень сильно больше, используя сильно меньше угля. То есть громадная экономия ресурсов налицо. Результат? Паровые машины начали ставить повсюду. Огромный скачок спроса на уголь.

Так и в наши дни. Если решать какие-то задачи стало легко и просто с помощью ИИ (а раньше было сложно), то мы начинаем их щёлкать как орешки в тысячи раз чаще. И дата-центры, где крутится так называемый ИИ, будут жрать всё большую прорву электричества.

В общем, экономия и повышение эффективности – это когда делаешь столько же, потребляя меньше. А прогресс обычно работает так: потребляешь больше, а делаешь НУ ДО ФИГА СИЛЬНО БОЛЬШЕ. Не очень приятная мысль с точки зрения экологического активизма, но пока что научно-технические революции работали как-то так.