Магистранты ФТИИ в крупных проектах 🔬

Продолжаем серию историй наших студентов в проекте ПроАГИ (ProAGI) — мультиагентной ИИ-системе, которая автоматизирует полный цикл создания промышленного ПО.

Наталья Барабанова, магистрантка первого курса программы «Большие данные и машинное обучение» на ФТИИ, пришла в проект с необычным бэкграундом — она вирусный аналитик в «Доктор Веб» с бакалавриатом по информационной безопасности. В ПроАГИ Наталья разрабатывает модуль проверки кода, который генерирует ИИ, на безопасность — исследует статические и динамические анализаторы, а также методы верификации с помощью больших языковых моделей.

🔹 Как попала в проект:
«Открыла список доступных НИР и нашла работу по мультиагентной системе. Под языком можно понимать и русский, и английский, и языки программирования, и даже ассемблер — это и зацепило. Хотела попробовать большие языковые модели, поэтому с радостью присоединилась к команде».

🔹 Почему именно безопасность:
«Мой стек — это безопасность. У меня бакалавриат по информационной безопасности, а сейчас магистратура по машинному обучению. Хочу соединить эти два направления».

🔹 Личная мечта:
«Сделать автоматизированный дизассемблер — подавать байт-код исполняемого файла и получать описание того, что программа делает. Сейчас этим занимаются реверс-инженеры вручную, и это долгий процесс. Я сама работаю вирусным аналитиком, и если это можно автоматизировать с помощью языковой модели — это было бы очень круто».

🔹 Совет студентам:
«Находите интерес и вдохновение в своей области. Гореть и быть способным разглядеть чудо в простых вещах — это важно не только в исследованиях, но и в целом по жизни».