В Архангельске студенты САФУ совместно с экспертами Северного УГМС разрабатывают новую систему для мониторинга ледовой обстановки на участке реки Северная Двина. Цель проекта — повысить оперативность и точность наблюдений за состоянием льда. Традиционный метод мониторинга, используемый специалистами Севгидромета, включает наблюдения на постах и просмотр видеопотока с камер. Однако этот подход имеет ограничение: наблюдения проводятся в установленные сроки, и события, происходящие между ними, могут фиксироваться с задержкой или оставаться незамеченными. Для решения этой проблемы планируется передавать изображения с камер в программный комплекс, который будет автоматически анализировать состояние акватории. В основе системы лежит нейросетевая модель, способная распознавать пять типов объектов: ледостав, судовый канал, открытую воду, суда и дрейфующий лёд.