🧠 MLU-Explain — бесплатный интерактивный учебник по Machine Learning

У Amazon Machine Learning University есть отличный ресурс для тех, кто изучает базу ML или хочет быстро освежить её перед собеседованием.

Внутри разборы:

⬆️ линейной и логистической регрессии
⬆️ нейросетей и деревьев решений
⬆️ Random Forest
⬆️ bias-variance tradeoff и double descent
⬆️ ROC/AUC, precision и recall
⬆️ cross-validation и разбиения train/test/validation
⬆️ reinforcement learning
⬆️ fairness в ML

💡 Главная фишка — материал подается не как обычный учебник. Статьи сделаны в формате scrollytelling: по мере чтения можно взаимодействовать с графиками и наглядно смотреть, как меняется поведение моделей и метрик.

🔗 Ссылка

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст