Хотите ускорить обучение XGBoost в 5–15 раз и при этом находить лучшие гиперпараметры?
В видео показывают:
➡️ как использовать Optuna для автоматического тюнинга XGBoost,
➡️ почему кросс-валидация критична для реальных задач,
➡️ какие приёмы тюнинга реально работают,
➡️ и как визуализации Optuna помогают выявлять самые важные гиперпараметры.
Особый акцент — на GPU-ускорении XGBoost 3.0, которое радикально сокращает время экспериментов в табличных задачах.
🔗 Ссылка на туториал
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека дата-сайентиста
#буст