Мы нашли мощный материал, который объясняет, как использовать модели ViT, DETR, BLIP и ViLT для самых базовых, но фундаментальных задач Computer Vision:
— Image Classification — классификация изображений с помощью Vision Transformer (ViT).
— Image Segmentation — точное выделение объектов на изображении с DETR и Mask2Former.
— Image Captioning — генерация описаний изображений с BLIP.
— Visual Question Answering (VQA) — ответы на вопросы по изображению с ViLT и BLIP.
ℹ️ Гайд показывает, как трансформеры постепенно вытесняют CNN и становятся универсальным решением — от анализа пикселей до генерации текстов и ответов.
➡️ Полный разбор и демо-приложение
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека дата-сайентиста
#буст