DSML.KZ Новости

DSML Reading Club Meeting #10

Спикер: Arystan Shokan

Арыстан Шоқан получил степень магистра математики в Boston University. Его основные исследовательские интересы лежат в области геометрии и топологии, включая algebraic geometry, complex geometry, algebraic topology, differential geometry и combinatorial geometry. Также Арыстан писал обзорную работу по Combinatorial Hodge Theory.

На этой встрече Арыстан расскажет про Topological Data Analysis (TDA). На семинаре разберём, как Topological Data Analysis позволяет исследовать форму и структуру данных, особенно когда в них присутствуют периодичность и циклические состояния. Обсудим основные идеи homology, Laplacians и Betti numbers.

Prerequisites: Linear Algebra

📅 Четверг, 1 октября, 12:00 KZ Time
➕ Добавить в календарь: https://calendar.app.google/rY4ghKSXMTBAQx186

⚠️ Важно по поводу ссылки на встречу:
Доступ к встрече получат только те, кто добавил себе в календарь - ссылка на Google Meet будет внутри.

Yandex Qazaqstan, Astana Hub и Alem ai Foundation открыли набор в ML School Kazakhstan на двухгодичную программу по машинному обучению
  
Что в программе:
• алгоритмы, Python, C++ или Rust, классическое машинное обучение;
• deep learning: нейросети, трансформеры, генеративные модели и современные подходы к обучению;
• специализации: NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, RL;
• инженерный трек: CUDA, Go, распределённое обучение и оптимизация инференса;
• проектная и исследовательская практика
 
Практическая часть программы включает встречи с ML-специалистами Yandex и других технологических компаний страны. Студенты будут разбирать примеры реальных систем, их архитектуру и логику.
 
Обучение будет проходить очно на базе alem ai в Астане 2-3 раза в неделю.

Подать заявку на отбор можно до 8 октября 2026 года. Для этого нужно будет предварительно зарегистрироваться на платформе.

AIST 2026 | 16-18 октября, Астана

Отрыта регистрация на AIST 2026, 13-тую международную конференцию по анализу изображений, социальных сетей и текстов, которая пройдет 16-18 октября в Nazarbayev University.

В программу конференции входят сессии по разным направлениям: Natural Language Processing, Computer Vision, Data Analysis & ML и Network Analysis.

Помимо научных докладов, запланированы выступления приглашённых спикеров и постерная сессия, на которой можно будет обсудить исследования с авторами, задать вопросы и почерпнуть новые идеи.

Зарегистрироваться на AIST 2026

Разработчики GigaChat выложили в open source обновлённую линейку GigaEmbeddings: компактную 480M для высоконагруженного поиска, универсальную 3B и новый MoE-флагман 10B-A1.8B.

Флагман имеет 10B общих и 1.8B активных параметров. Модель превосходит 3B на всех бенчмарках, занимает первое место в ruMTEB с результатом 74,99 и быстрее на батчевом инференсе. Поддерживаются vLLM и SGLang.

На vLLM флагман в 1,44-1,61 раза быстрее Qwen3 Embedding 4B. При длине 512 преимущество достигает 61%: 112,6k против 70,1k токенов/с.

Особенно выросло качество в задачах с кодом: 3B набирает 76,93 против 62,37 ранее, а 10B-A1.8B достигает 78,40.

Данные для contrastive pretrain и fine-tuning увеличили в несколько раз, в том числе за счёт Nemotron, F2LLM и KALM. Баланс качества на русском, английском и коде сохранили с помощью SLERP.

480M дополнительно обучили через дистилляцию, передавая распределения cosine similarity внутри батча через KL divergence.

Все модели доступны в open source: 480M 3B 10B-A1.8B

Близится NeurIPS 2026, включающий Competition Track 16 соревнований на различные темы:

• Scientific AI, Physics & Engineering: Learn2Design, Smart Buildings, Fusion Equilibrium, RealPDE, FAIR Universe Weak Lensing.

• Healthcare/Bio: SimulacraBench, AMP Challenge, Speech Accessibility Project Challenge 2, Virtual Embryo.

• Foundation Models, Reasoning & AI Evaluation: Steerability, Predictive AI Evaluation, AIMO Interpretability, QuantiPhy.

• Robotics, Agents & Embodied AI: RoboSyn, RoCo-Spring, Agenthon for qunatitative finance

Ещё несколько соревнований проходят при воркшопах: EEG/EMG Foundation Challenge, AV Causal Reasoning Retrieval Challenge, Lean Refactor Arena, AgentOdyssey.

Большинство соревнований проходятся на сентябрь-октябрь. Это отличная возможность для всех желающих (включая школьников и людей вне рисерча) порешать фронтир задачи стоящие перед топовыми лабами и опубликовать статью о своем решении и съездить на крупнейшую AI конференцию

DSML Tech Radar · 2026-08-27

1. Nvidia договорилась купить Hugging Face за $12,9 млрд (智东西 · Latent Space · +1)
2. Z.ai открыла GLM-5.3-Flash с мультимодальностью и контекстом в миллион токенов (智东西 · South China Morning Post)
3. Tencent открыла мультимодальные эмбеддинги WeMM для поиска и рекомендаций (AI, Machine Learning, Big Data)
4. Nvidia и крупнейшие инвестфонды хотят превратить AI-вычисления в класс активов (The Verge)
5. Meta представила MTIA 400 для обучения LLM и рекламного инференса (The Register)
6. Gemini 3.5 Transcribe превращает голосовой ввод в отредактированный текст (Ars Technica)
7. Nutanix рассчитывает за год окупить локальный AI-кластер стоимостью $20 млн (The Register)
8. AI нашёл признаки сердечно-сосудистых заболеваний на маммограммах (The Guardian)
9. Anthropic адаптировала Claude для сквозных процессов в life sciences (Anthropic)
10. Ошибки в llms.txt заставили coding-агентов устанавливать чужие пакеты (Ars Technica)

DSML Tech Radar · 2026-08-25

1. OpenAI показала архитектуру и первые тесты своего нового inference-чипа Jalapeño (The Verge · TechCrunch · +3)
2. Apple выпустила M6, M5 Ultra и новые Mac с прицелом на локальный ИИ (Tom's Hardware · 智东西)
3. Perplexity и Nvidia перенесли агента Computer на локальные GPU (VentureBeat)
4. Китайские open-weight-модели захватили большинство токенов Vercel AI Gateway (South China Morning Post)
5. Darkbloom начала платить владельцам Mac за распределённый AI-инференс (The Register)
6. Пекин собрал AI for Science в единую инфраструктурную программу (智东西)
7. Местные протесты остановили два проекта AI-дата-центров в Юго-Восточной Азии (South China Morning Post)
8. Apple объединила языковую модель и нормализующие потоки в STARFlow2 (Apple Machine Learning Research)
9. Codex получил дополнительные барьеры против ошибочного удаления файлов (AI, Machine Learning, Big Data)
10. DeepLearning.AI перестраивает обучение вокруг профессии AI-инженера (Latent Space)

Мы в dsml.kz не только тренируем модели но еще и очень любим футбол и уже трижды проводили нашу фентези лигу по АПЛ!

В прошлом году и в классической и head2head лигах победили
🥇fpltools.team (Renat Alimbekov),
которые не стеснялись использовать AI и методы машинного обучения для принятия решений по трансферам и выбору команды.

До начала следующего сезона остались считанные часы (22:30 по КЗ времени), но у вас все еще есть время присоединиться к нам:
- зарегестрироваться на dsml.kz
- привязать телеграм аккаунт
- найти топик fantasy в нашей телеграм группе и присоединиться к лигам

Ждем вас в наших рядах!

Асель Ермекова собрала Awesome Kazakh Datasets - большую и аккуратно структурированную подборку открытых датасетов с казахским языком. В одном месте собраны данные для:
- NLP и LLM: QA, RAG, instruction tuning, NER, машинный перевод и другие задачи
- speech: ASR, TTS, speech translation, emotion recognition
- computer vision, OCR и multimodal-задач

Для каждого из датасетов указаны размер, масштаб, задача, год релиза и ссылка на скачивание, а отдельно отмечены ресурсы, которые были анонсированы, но пока не удалось независимо проверить.

Такие репозитории сильно упрощают жизнь: вместо нескольких часов поиска можно быстро понять, какие данные по казахскому уже существуют и что можно использовать для своего исследования или продукта.

Если знаете датасет, которого в списке пока нет, репозиторий открыт для contributions:
🔗 https://github.com/Allessyer/awesome-kaz-datasets

Спасибо Асель за этот проект, а также Alen Issayev за вклад в его развитие!

Агенты выходят на длинную дистанцию
DSML Tech Radar · 2026-08-12

1. Grok 4.6 усилили для программирования и долгих агентных задач без повышения базовой цены
2. DeepSeek выпустила финальную V4 Pro API с усиленной поддержкой агентов
3. NVIDIA создала OmniDreams для интерактивной симуляции автономного вождения
4. Qwen открыла веса модели Qwen3.8-2.4T-A95B с контекстом до миллиона токенов
5. Gemini преодолел миллиард ежемесячных пользователей и приблизился к ChatGPT
6. LLM предложили использовать вместо классического оптимизатора гиперпараметров
7. River AI получила $1,1 млрд на персональное дообучение AI-агентов
8. Массового исчезновения рабочих мест из-за AI пока не видно в статистике
9. Honor представила Robot Phone с выдвижным механическим подвесом и Agentic OS
10. Skan AI привлекла $63 млн на графы реальных корпоративных процессов

На этой неделе Meta выпустила Muse Glimmer. По результатам оффициальных и независимых бенчмарков модель показывает одни из лучших результатов в своём классе.

Что особенно приятно, модель хорошо работает на казахском языке.

Поздравляем нашего коллегу Армана Жармагамбетова, который внёс большой вклад в этот релиз

Наши чемпионы! Наша сборная вся в медалях. По итогам IOAI у ребят 2 золота, 2 серебра и 4 бронзы!

Золото: Даужан Бекетов, Султанби Исатай
Серебро: Абу Канабек и Алем Аменов
Бронза: Улугбек Османов, Жанибек Касымхан, Исламнур Хусаинов и Динмухаммед Ынтыкбай

Наша сборная показала прекрасные результаты! Более того Даужан не просто взял золото, а стал вторым в индивидуальном зачете среди всех участников! Это огромное достижение!

Мы очень гордимся нашими ребятами и нашими тренерами!

Чипы, открытые модели и взрослеющие агенты
DSML Tech Radar · 2026-08-05

1. Anthropic собирает команду для разработки собственных ИИ-ускорителей
2. Sand.ai открыла 114-миллиардную MAGI-2 Preview для совместной генерации видео и звука
3. Microsoft начала развёртывать 3-нм ускоритель Maia 200 для инференса ИИ
4. Alibaba представила Qwen3.8-Max на 2,4 трлн параметров и пообещала открыть веса
5. Китайские модели с открытыми весами усиливают давление на закрытые ИИ-платформы США
6. Демис Хассабис передаёт управление Google DeepMind Кораю Кавукчуоглу, а Джефф Дин уходит создавать собственную AI-компанию
7. Китай рассматривает санкции против американских AI-компаний в ответ на технологические ограничения США
8. ByteDance представила SeedRealtime для непрерывного аудиовизуального общения с AI
9. Cloudflare готовит программируемые кошельки для самостоятельных платежей AI-агентов
10. Nvidia и Microsoft запустили альянс открытых инструментов для защиты AI-систем

Агенты выходят из чата
DSML Tech Radar · 2026-08-04

1. Alibaba открыла доступ к Qwen3.8-Max и пообещала выпустить веса модели
2. Набор в DeepSeek Harness превратился в карту инженерных проблем ИИ-агентов
3. Active Technology привлекла 330 млн юаней на инвазивные нейроинтерфейсы
4. Для отказов ИИ-агентов предложили классификацию из 41 сценария
5. Liquid AI выпустила компактную открытую модель для локальных агентов
6. OpenBMB открыла ForgeStencil — агентную систему для автоматической оптимизации HPC-приложений
7. Amazon, Google и Microsoft направят почти $600 млрд на инфраструктуру на фоне спроса на ИИ
8. HP, Asus и Acer начали ограниченно использовать DRAM китайской CXMT, утверждают источники
9. Asana превращает корпоративный граф задач в общую память для ИИ-агентов
10. Бренды осваивают «SEO для ИИ», продвигая себя через Reddit и сравнительные рейтинги

Наша сборная на открытии IOAI 2026!

Состав сборной: Абу Канабек, Даужан Бекетов, Султанби Исатай, Исламнур Кусаинов, Улугбек Османов, Алем Аменов, Динмухаммед Ынтыкбай и Жанибек Касымхан.

Ну и конечно Джимми и Кона - тренера сборной.

ИИ выходит к открытым задачам и рабочим системам
DSML Tech Radar · 2026-08-01

1. OpenAI заявила о десяти новых результатах Astra в открытых математических задачах
2. FrontierMath теперь проверяет ИИ на 50 нерешённых исследовательских задачах
3. Исследователи Anthropic обнаружили в Claude скрытое пространство влияющих на рассуждение слов
4. DataFlow-Harness превращает сгенерированные ИИ скрипты в управляемые data-пайплайны
5. Stateless MCP убирает серверные сессии из вызовов инструментов агентами
6. xAI научила Imagine Video 1.5 сохранять персонажей и голоса между сценами
7. Gemini на macOS получила голосовые команды для работы в активном окне
8. Конгресс США потребовал от DoorDash раскрыть использование китайских ИИ-моделей
9. groundcover привлекла $100 млн на observability без вывода телеметрии из облака клиента
10. Саймон Уиллисон и Oxide обсудили новую волну открытых ИИ-моделей