🐝 تیپ #8

سیستم‌های چندعاملی: چند متخصص بهتر از یک همه‌کاره
وقتی یک کار بزرگ را بین چند عامل تخصصی تقسیم می‌کنید که با هم حرف می‌زنند، به‌جای اینکه همه‌چیز را به یک مدل واحد بسپارید، دارید یک سیستم چندعاملی می‌سازید. هر عامل نقش باریک، ابزارهای خودش و context جداگانه دارد، پس یک عامل جست‌وجوگر، یک عامل کدنویس و یک عامل بازبین می‌توانند پشت‌سرهم یا موازی کار کنند 🐝. مزیتش تمرکز و اشکال‌زدایی ساده‌تر است و هزینه‌اش هماهنگی بیشتر، مصرف توکن بالاتر و خطاهای تازه مثل حلقه‌افتادن عامل‌ها. با دو عامل و یک تحویل‌کاری روشن شروع کنید، نه با یک ازدحام.

Multi-Agent Systems: Many Specialists Beat One Generalist
A multi-agent system splits one big job across several specialized agents that talk to each other, instead of asking a single model to do everything at once. Each agent gets a narrow role, its own tools, and its own context window, so a researcher, a coder, and a reviewer can work in sequence or in parallel 🐝. The payoff is focus and easier debugging; the cost is more coordination, more tokens, and new failure modes like agents looping or passing bad state. Start with two agents and a clear handoff before you build a swarm.

@dslanders