Релизы БЯМ на прошлой неделе
Неделя выдалась насыщенной на релизы — вышли Claude Code Opus 4.6, GPT 5.3 Codex, GPT 5.3 Codex Spark, GLM‑5 и Composer 1.5.

Composer 1.5 — на эту модель было много надежд. Предыдущая версия была моей любимой из‑за скорости. Обновлённая стала заметно умнее, но и подорожала — теперь стоит примерно как GPT Codex или Claude Sonnet, местами даже чуть дороже. Сейчас в Cursor действует скидка 50%, но она не вечна.
Модель пишет код лучше прошлой версии, хотя до конкурентов всё‑таки не дотягивает. Зато с планами — восторг. Она не просто перечисляет шаги, а формулирует текущее состояние и запланированные изменения, часто рисует диаграмму — архитектуры или потоков данных. Хотелось бы, чтобы конкуренты тоже это умели. Скорость примерно на уровне прежней — чуть больше 100 TPS.

GPT 5.3 Codex — минорное обновление, но качественное. Сейчас это моя основная модель. Раньше пользовался 5.1, но там планы были слишком поверхностные — буквально пару строк без конкретики. В 5.3 план стал подробным, с описанием изменений, файлов и архитектуры. Код тоже стал заметно лучше — ощутимо превосходит Composer.

GPT 5.3 Codex Spark — надеялся, что OpenAI покажет что‑то выдающееся на чипах Cerebras, но чуда не случилось. Чтобы уместить модель в 80 ГБ VRAM, заметно сократили количество параметров и урезали контекст до 128k токенов — для агентской разработки этого мало. Сам не тестировал, так как модели пока нет в Cursor или Copilot, но по отзывам она сильно уступает большой версии: может писать простой код, но не более. С русским языком ситуация особенно печальная.

Claude  Opus 4.6 — новый флагман от Anthropic. Я не пробовал: цена, как по мне, абсурдная. По отзывам стал немного умнее версии 4.5, но в остальном почти без изменений.

GLM‑5 — опенсорсная модель от китайской Zhipu AI. 720 B параметров, из которых 40 B активных (против 355 B и 32 B в версии 4.7). Заметно поумнела, примерно на уровне Sonnet.
Я использую Z AI Coding Plan для пет‑проектов — несложные штуки и на 4.7 писались неплохо, но 5‑я версия стала ощутимо сильнее.
Минусы: из‑за роста параметров китайцам явно не хватает железа. Скорость осталась примерно прежней — 30‑50 TPS, но time to first token какой‑то запредельный: запросы, похоже, стоят в очереди. Простой план небольшой фичи у меня генерировался больше 5 минут. Кодить в таком темпе сложно, но хочется верить, что они найдут больше мощностей и это решат.

MiniMax M2.5 — ещё одна опенсорсная модель из Китая. 229 B параметров, из которых 10 B активных. Заявляют скорость около 100 TPS и цену на порядок ниже Sonnet. По бенчмаркам близка к Sonnet, что интригует. Сам пока не пробовал: модели нет ни в Cursor, ни в Copilot, а покупать ещё одну подписку пока не готов.