کارگروه علم داده

جزوه جلسه ششم تحلیل آماری داده ها

موضوع:
ادامه آزمون های پارامتری
آزمون های ناپارامتری
نکات مربوط به تعیین حجم نمونه
آشنایی با طرح آزمایش ها

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری گروه نرم افزاری باران

مسئولیت‌ها:
طراحی و توسعه داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی در Power BI
مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling) و طراحی DAX Measures
تحلیل داده‌های عملیاتی و مالی برای ارائه Insight به مدیریت
همکاری با تیم نرم‌افزار باران جهت یکپارچگی داده‌ها و ساخت Data Mart‌ های تخصصی
بهینه‌سازی Performance داشبوردها و دیتاست‌ها
جمع‌آوری، پاک‌سازی و آماده‌سازی Data برای تحلیل
مشارکت در طراحی سیستم‌های پیش‌بینی (Forecasting) و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
مستندسازی فرآیندها و ارائه گزارش‌های دوره‌ای

شرایط احراز:
تسلط کامل بر Power BI
آشنایی با SQL و مفاهیم پایگاه داده
توانایی ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و چشم‌نواز با رعایت UX
مهارت در طراحی مدل‌های داده (Star Schema, Snowflake)
توانایی تحلیل دقیق داده و ارائه گزارش‌های مدیریتی
آشنایی با مفاهیم هوش تجاری، KPI، Data Warehouse، ETL
دقت، نظم سازمانی و توانایی مستندسازی
مزیت محسوب می‌شود: آشنایی با Python, Machine Learning, DAX Advanced


🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

👨🏻‍💻 جاناتان شوچک استاد علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا دوره مقدماتی یادگیری ماشین رو به همراه تمامی منابع طی دوره، به رایگان منتشر کرده. اگه دنبال یادگیری مبانی نظری، الگوریتم‌ها، روش‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین در پروژه‌های واقعی هستین، این دوره رو از دست ندین.💯

🔷 از جمله مباحثی که در این دوره پوشش داده میشه، مدل‌های یادگیری عمیق از جمله CNNs و ترنسفورمرها، شبکه‌های عصبی گرافی برای تسک‌های بینایی و زبانی و مدل‌های مارکوفی برای یادگیری تقویتی و رباتیکه.

✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼

┌ 🏷 Introduction to ML CS 189/289A
├ 🌐 Course Homepage
└ 🎬 Lecture Videos


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

وبینار آشنایی با آزمایشگاه فناوری‌های مالی (FinTech Lab)

اگر دانشجو یا فعال حوزه‌های AI، مهندسی کامپیوتر یا ریاضیات هستید، این وبینار نقطه شروع مناسبی برای ورود شما به دنیای فناوری‌های مالی است.
در این وبینار، با روایتی از حل یک مسئله واقعی بانکی، با فضای فعالیت، مسیرها و فرصت‌های آزمایشگاه فناوری‌های مالی شرکت داتین آشنا می‌شوید.

مناسب برای

- فعالان و علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی (AI)
- دانشجویان مهندسی کامپیوتر
- دانشجویان و پژوهشگران ریاضی و علوم داده
- علاقه‌مندان به ورود حرفه‌ای به
حوزه FinTech

مدرس وبینار
رضوان نجیب : پژوهشگر راهکارهای هوش مصنوعی – شرکت داتین

زمان برگزاری
پنج‌شنبه ۱۱ دی ۱۴۰۴ – ساعت ۱۲

بستر برگزاری
Google Meet

لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/intersectofdata404

این وبینار با همکاری آزمایشگاه فناوری‌های مالی داتین و دانشگاه شهید چمران اهواز برگزار می‌شود.

🔶#استخدام کارشناس هوش مصنوعی برند ویژن


شرح وظایف (Responsibilities)

طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
تحلیل داده‌ها و آماده‌سازی (Data Cleaning, Feature Engineering)
آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها (Model Training & Tuning)
همکاری با تیم‌های فنی و محصول برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای هوشمند
پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط عملیاتی (Deployment & Monitoring)
به‌روزرسانی دانش فنی متناسب با پیشرفت‌های روز حوزه AI
مستندسازی فرآیندها، مدل‌ها و نتایج
رعایت اصول اخلاقی، امنیت داده و حریم خصوصی

شرایط احراز (Requirements)

تسلط به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی:به عنوان مثال
phyton
آشنایی عمیق با مفاهیم:
Machine Learning
Deep Learning
Statistics & Probability
تجربه کار با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها:
TensorFlow / PyTorch
Scikit-learn
Pandas, NumPy
توانایی کار با داده‌های حجیم و دیتابیس‌ها (SQL / NoSQL)
تجربه پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط واقعی (Production)
قدرت حل مسئله و تفکر تحلیلی بالا

🌐لینک اگهی: لینک

🆔@dsfum

جزوه جلسه پنجم تحلیل آماری داده ها

موضوع:
روش های نمونه گیری
آزمون نرمالیتی
آزمون های پارامتریک برای میانگین و واریانس

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری کارخانه عالیس

طراحی، توسعه و نگهداری داشبوردهای هوش تجاری بر بستر Power BI
اطمینان از صحت و کیفیت داده‌ها در محیط انبار داده و داشبوردها
جمع‌آوری، پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف به ویژه دیتابیس‌های SQL Server به وسیله‌ی SSIS
طراحی و پیاده‌سازی بانک اطلاعاتی OLAP و پیاده‌سازی KPI‌های مورد نظر واحدهای مختلف
آشنایی کامل با ابزارهای Microsoft BI شامل SSIS و SSAS
آشنایی کامل با Power BI و زبان‌های M و DAX
آشنایی کامل با بانک‌های اطلاعاتی SQL Server و کوئری‌نویسی به زبان TSQL
مسلط به معماری انبار داده (Data Warehouse) و طراحی دیتامدل
آشنایی با نرم‌افزار راهکاران مزیت محسوب می‌شود
سابقه کار حداقل 2 سال

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

✅ ۶ مرحله برای شروع هر پروژه داده‌ای


👨🏻‍💻 وقتی اولین پروژه علوم داده‌ات رو می‌خوای شروع کنی، پیش خودت میگی از کجا شروع کنم؟ تمیز کردن داده؟ ساخت مدل؟ داشبورد؟

✏️ واقعیت اینه که بدون یه ساختار منسجم برای انجام پروژه، حتی حرفه‌ای‌ترین‌ها هم گیر می‌کنن.

✅ روش CRISP-DM دقیقاً برای همین موقع‌هاست. با این روش دیگه می‌دونی قدم بعدیت چیه، از کجا باید شروع کنی و چطور بری جلو.


1️⃣ درک کسب ‌و کار

⬅️ مشکل اصلی چیه؟ کی به نتیجه اهمیت می‌ده؟ خروجی تو قراره چه تصمیمی رو پیش ببره؟

➖ ➖ ➖

2️⃣ درک داده

⬅️ چه داده‌هایی داری؟ چی کمه؟ چی به درد می‌خوره؟

✅ اینجا کنجکاوی مهم‌تر از کدنویسیه.

➖ ➖ ➖

3️⃣ آماده‌سازی داده

⬅️ تمیزکاری، ادغام و تغییر شکل داده.

✅ میانبر نداره ولی می‌تونی کارای تکراری رو اتومات انجام بدی.

➖ ➖ ➖

4️⃣ مدل‌سازی

⬅️ روشی رو انتخاب کن که به درد بیزینست بخوره.

✅ دقت مهمه، ولی قابل توضیح بودن خیلی وقت‌ها مهم‌تره.

➖ ➖ ➖

5️⃣ ارزیابی

⬅️ آیا واقعاً این مدل مشکل کسب ‌و کار رو حل می‌کنه؟ ذی‌نفع‌ها راضی هستن؟

➖ ➖ ➖

6️⃣ استقرار و توسعه

⬅️ گاهی یه داشبورد ساده‌ست، گاهی یه پایپ‌لاین، یا حتی فقط یه گزارش اسلایدی.

✅ خروجی باید به درد تصمیم ‌گیرنده هم بخوره، نه فقطبه درد رزومه تو.

➖ ➖ ➖

❗️ می‌تونی ترتیب رو کمی تغییر بدی، ولی مرحله ۱ رو هیچ‌وقت نمی‌تونی جا بندازی. تا وقتی مسئله کسب ‌و کار رو درست نفهمی، هیچ ‌کدوم از مراحل بعدی ارزش نداره!



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

🚀 فرصت همکاری | Power BI

ما در پلکان به دنبال همکاری با یک فرد علاقه‌مند به تحلیل داده و طراحی داشبوردهای هوش تجاری هستیم 📊

اگه:
- به تحلیل داده و نتیجه‌گیری از دیتا علاقه داری
- با Power BI (حتی در حد پایه) آشنایی داری
- دوست داری یه قدم فراتر از داده‌های آزمایشی حرکت کنی
- دوست داری زمان‌های مرده رو زنده کنی و پول دربیاری

👈 این فرصت یه تجربه عملی کار با داده‌های واقعیه

📌 نوع همکاری: پروژه‌ای
📌 حوزه کار: طراحی و توسعه داشبورد با Power BI

جهت هماهنگی و اطلاعات بیشتر:
🆔 @M3Madadi
📞 09362402272

چیپ‌های هوش مصنوعی مبتنی بر نور

دانشمندان چینی موفق شده‌اند چیپ‌های هوش مصنوعی مبتنی بر نور بسازند که در برخی وظایف تولید محتوا (نسل تصاویر و ویدیو) تا بیش از ۱۰۰ برابر سریع‌تر و کارآمدتر از GPU های قدرتمند شرکت انویدیا عمل می‌کنند.

🔹چیپ‌های جدید که از فوتون‌ها (ذرات نور) به‌جای الکترون‌ها برای انجام محاسبات استفاده می‌کنند، در وظایف مشخصی مثل تولید یک تصویر جدید توسط هوش مصنوعی و پردازش بینایی ماشین سرعت و بهره‌وری انرژی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند.

جزوه جلسه چهارم

موضوع:
قانون اعداد بزرگ
قضیه حد مرکزی
شیوه های پر کردن داده گمشده
مدیریت داده های پرت

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

🟢 با این قطعه کد، می‌تونید نوار پیشرفت رو در انجام محاسبات برای خودتون فعال کنید. خیلی کاربردی و مفید هست
.
@elmedadeir

جزوه جلسه سوم

آشنایی با توزیع های آماری
تولید داده از توزیع ها
آزمون نرمالیتی
برازش توزیع به داده ها

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

💠 دیتاست ۳۶۵ هزار آگهی شغلی جاب‌ویژن منتشر شد!


👨🏻‍💻 جاب‌ویژن برای اولین‌بار دیتاست بزرگی از آگهی‌های شغلی خودش رو با حفظ کامل محرمانگی اطلاعات روی Hugging Face منتشر کرده.

💳 انتشار این دیتاست بخشی از رویکرد مسئولیت اجتماعی جاب‌ویژنه و با هدف کمک به گسترش دانش تحلیل داده در ایران انجام شده. تمام داده‌ها قبل از انتشار به‌صورت ناشناس آماده‌سازی شدن تا هیچ اطلاعات شخصی یا محرمانه‌ای منتشر نشه.


📔 این دیتاست شامل چه اطلاعاتیه؟ عنوان شغل، نوع قرارداد، محل کار، سطح ارشدیت، محدوده حقوق و کلی داده دیگه از ابتدای ۱۴۰۱ تا پایان ۱۴۰۲.


🗂 کارهایی که می‌شه باهاش انجام داد:

✅ بررسی روند تقاضای شغلی در نقاط مختلف
✅ مقایسه فرصت‌های شغلی بین صنایع مختلف
✅ تحلیل وضعیت حقوق و مزایا در طول زمان
✅ ساخت مدل‌های هوشمند


📊 JobVision Jobposts Dataset
📊 JobVision Jobposts Dataset




🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

انواع نمودارهای آماری

#جزوه
#تحلیل_آماری_داده_ها

🆔@dsfum

👨🏻‍💻 خیلی وقت‌ها پیش اومده که نیاز داشتین برای پروژتون، داده‌های خام رو از یه نمودار یا تصویر، داخل یه سند استخراج کنین. مخصوصا برای کارهای پژوهشی.

🔷 حتی بعضی‌ها رو دیدم که تصویر رو با نمودارش چاپ می‌کنن و مقادیر رو به صورت دستی وارد می‌کنن و اندازه گیری می‌کنن! اما الان میخوام نتیجه چند ساعت جستجوم در وب رو باهاتون به اشتراک بگذارم.

✅ وبسایت WebPlotDigitizer !

📝 این وبسایت کار شما رو راحت می‌کنه و قابلیت این رو داره که داده‌های مدنظر شما رو از هر تصویر یا نموداری استخراج کنه. می تونید از این ابزار برای هر نموداری مثل هیستوگرام، مقیاس لگاریتمی، نمودار قطبی، حذف شبکه و غیره استفاده کنید. 100% عملی!

◼️ تصویرتون رو آپلود کنید.
◻️ مقیاس مدنظرتون رو با توجه به محورها تنظیم کنید.
◼️ تمام نقاط موردنظرتون رو انتخاب کنین.
◻️ انتقال به یک فایل یا کپی در کلیپ بورد.


┌ 🏷 Extract raw data
└ 📚 WebPlotDigitizer


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

اینجا 100 تا تمرین برای NumPy می‌تونی پیدا کنی، کتابخونه NumPy یکی از مهم‌ترین و پایه‌ای‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای محاسبات عددی و علم داده هستش. این کتابخانه امکانات زیادی برای کار با داده‌های عددی، ماتریس‌ها و آرایه‌های چندبُعدی در اختیارتون می‌ذازه.

github.com/rougier/numpy-100


@Linuxor

📌 مهم‌ترین توابع DAX که خوبه بلد باشید – فقط در یک نگاه! 👀

📈📉فایل پیوست، یک چیت‌شیت ساده و کاربردی از توابع DAX هست. DAX یک زبان فرمول‌نویسی قدرتمنده که در ابزارهایی مثل Power BI برای تحلیل داده‌ها و ساخت گزارش‌های پویا استفاده می‌شه؛ از محاسبات ساده گرفته تا مدل‌سازی پیچیده.

📝هر چند که بسیاری از موارد در ساخت گزارش رو می‌شه با یک جستجو رفع کرد، اما بررسی این چیت‌شیت برای آشنایی با یک سری از توابع کاربردی DAX می‌تونه کمک‌کننده باشه.

📯 لطفا این پیام رو برای افراد دیگری که ممکن است به کارشان بیاید، بفرستید.📨

✅لینکدین من

#DAX #PowerBI
#تحلیل_داده #علم_داده #هوش_تجاری

🪄@KianaKaviani

مدل‌های ترنسفورمری چطور کار کرده و در مدل‌های بزرگ زبانی استفاده می‌شوند؟

How is the transformer work, and how is it used in many large language models?


📊 @DataPlusScience | @Data➕Science

🔶#استخدام متخصص هوش تجاری اقامت ۲۴

شرح موقعیت شغلی:

تحلیل داده‌های فروش، عملکرد و کیفیت خدمات با هدف بهبود تصمیم‌گیری
طراحی و مدل سازی داشبوردها و گزارش‌های مدیریتی 
همکاری با تیم‌های مختلف (فروش، بازاریابی، پشتیبانی، فنی) برای استخراج  و تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
مستندسازی فرآیندها و مدل‌های تحلیلی

مهارت‌های مورد نیاز:

دقت بالا، تفکر تحلیلی و روحیه یادگیری مداوم
تسلط به مفاهیم پایگاه داده، SQL و مدل‌سازی داده
مهارت استفاده از ابزارها و مدل های هوش مصنوعی در تحلیل داده
آشنایی با Power BI و superset
آشنایی با Power Query و زبان DAX
توانایی تحلیل، مستندسازی و ارائه‌ی نتایج
به‌صورت شفاف و قابل فهم
آشنایی با فرآیندهای ETL و یکپارچه‌سازی داده

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum