کارگروه علم داده

Top 5 Regression Algorithms in ML

📣 فراخوان طراحی و پیاده‌سازی سامانه هوشمند ترافیکی
با توجه به اعلام رسمی شهرداری مشهد، از شرکت‌های فناور فعال در حوزه هوش مصنوعی، بینایی ماشین، اینترنت اشیاء و سامانه‌های پردازش تصویر دعوت می‌شود تا در فراخوان طراحی و اجرای سامانه یکپارچه پایش هوشمند وضعیت خودروها در معابر شهری شرکت نمایند.

🔍 محورهای اصلی فراخوان:
🔹طراحی معماری ماژولار و قابل توسعه برای سیستم پردازش تصویر
🔹شناسایی تخلفات رانندگی، خودروهای آلاینده و بارهای غیرمجاز با تکنولوژی بینایی ماشین
🔹ارائه سامانه پایلوت با قابلیت پردازش بلادرنگ اطلاعات ترافیکی
🔹تولید محصول نرم‌افزاری و سخت‌افزاری نهایی مطابق الزامات شهرداری مشهد

🏛 سازمان‌های بهره‌بردار: سازمان ترافیک، سازمان فاوا، سازمان تاکسیرانی، اتوبوسرانی، مدیریت پسماند، محیط‌زیست، حمل‌ونقل بار و مرکز نوآوری شهری

📎 جهت مشاهده کامل RFP و شرایط طرح، لطفاً اسناد پیوست را مطالعه فرمائید.
📌 شرکت‌های علاقه‌مند می‌توانند پیشنهاد خود را در قالب پروپوزال اجرایی مطابق فایل ارسالی تهیه و به شهرداری مشهد ارائه دهند.
@ictPardis

🔴 10 تا از پرکاربردترین‌ها توابع زیان در ML


👨🏻‍💻 وقتی می‌خوای مدلت رو آموزش بدی، انتخاب درست تابع زیان از نون شب هم واجب‌تره!

✅ بسته به اینکه مدل رگرسیون باشه یا طبقه‌بندی، باید بدونی کدوم تابع برات بهتر جواب می‌ده.


📂 مدل رگرسیون


🔢 خطای بایاس میانگین

⬅️ میانگین خطای مدل رو نشون می‌ده اما خیلی استفاده نمی‌شه چون خطای مثبت و منفی همدیگه رو خنثی می‌کنن.


🔢 میانگین قدرمطلق خطا

⬅️ میانگین اختلاف مطلق بین پیش‌بینی و مقدار واقعی. برای مدل‌هایی خوبه که می‌خوای همه خطاها رو یکسان ببینی.


🔢 میانگین مربعات خطا

⬅️ خطاهای بزرگ‌تر رو شدیدتر جریمه می‌کنه؛ واسه مدل‌هایی که Outlier داری یکم حساسه.


🔢 ریشه میانگین مربعات خطا

⬅️ مثل MSEئه، ولی تهش رادیکال می‌گیری، واحدش می‌شه مثل مقدار واقعی y.


🔢 تابع هابر

⬅️ ترکیبی از MAE و MSEئه. برای خطاهای کوچیک MSE، برای خطاهای بزرگ MAE. ولی یه پارامتر اضافه داره (دلتا).


🔢 تابع زیان لاگ-کاش

⬅️ جایگزین بدون پارامتر برای هابر. گرچه یه کم سنگین‌تره محاسباتش.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📂 مدل طبقه‌بندی


1⃣ زیان متقاطع دودویی

⬅️ برای مدل‌های دوتایی. تفاوت بین برچسب واقعی و احتمال پیش‌بینی‌شده رو با لگاریتم حساب می‌کنه.


🔢 تابع زیان هینج

⬅️ مخصوص SVMهاست. حتی اگه پیش‌بینی درست باشه ولی با اطمینان پایین، باز هم جریمه می‌شه.


🔢 زیان متقاطع چندکلاسه

⬅️ نسخه‌ی چندکلاسه‌ی BCE. مرسوم‌ترین تابع برای طبقه‌بندی.


🔢 واگرایی کولبک-لایبلر

⬅️ وقتی می‌خوای یه توزیع رو با یه توزیع دیگه تقریب بزنی. تو کلاسه‌بندی معمولی، همون کراس‌انتروپیه، ولی تو مدل‌های فشرده‌سازی یا t-SNE کاربرد داره.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

📣 فراخوان طراحی و پیاده‌سازی سامانه هوشمند ترافیکی
با توجه به اعلام رسمی شهرداری مشهد، از شرکت‌های فناور فعال در حوزه هوش مصنوعی، بینایی ماشین، اینترنت اشیاء و سامانه‌های پردازش تصویر دعوت می‌شود تا در فراخوان طراحی و اجرای سامانه یکپارچه پایش هوشمند وضعیت خودروها در معابر شهری شرکت نمایند.

🔍 محورهای اصلی فراخوان:
🔹طراحی معماری ماژولار و قابل توسعه برای سیستم پردازش تصویر
🔹شناسایی تخلفات رانندگی، خودروهای آلاینده و بارهای غیرمجاز با تکنولوژی بینایی ماشین
🔹ارائه سامانه پایلوت با قابلیت پردازش بلادرنگ اطلاعات ترافیکی
🔹تولید محصول نرم‌افزاری و سخت‌افزاری نهایی مطابق الزامات شهرداری مشهد

🏛 سازمان‌های بهره‌بردار: سازمان ترافیک، سازمان فاوا، سازمان تاکسیرانی، اتوبوسرانی، مدیریت پسماند، محیط‌زیست، حمل‌ونقل بار و مرکز نوآوری شهری

📎 جهت مشاهده کامل RFP و شرایط طرح، لطفاً اسناد پیوست را مطالعه فرمائید.
📌 شرکت‌های علاقه‌مند می‌توانند پیشنهاد خود را در قالب پروپوزال اجرایی مطابق فایل ارسالی تهیه و به شهرداری مشهد ارائه دهند.
@ictPardis

🎯 فراخوان ملی برای شناسایی ظرفیت‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنعت فولاد
🔍 فرصتی ویژه برای شرکت‌های فناور، دانش‌بنیان و صنعتی مستقر در پارک‌های علم و فناوری سراسر کشور برای ارائه راهکارهای نوآورانه در حوزه‌هایی از جمله:

🔹بهینه‌سازی مصرف گاز طبیعی

🔹بهره‌وری انرژی در تجهیزات و فرآیندها

🔹فناوری‌های شارژ داغ و پیش‌گرم

🔹بازیافت انرژی با سیکل رانکین (ORC)

🔹استفاده از ضایعات حرارتی و مواد جانبی

🔹بهینه‌سازی موتورهای الکتریکی و کوره‌های قوس الکتریکی

💡 مزایا: 🔹 اعطای گرنت تحقیقاتی و توسعه محصول 🔹 سرمایه‌گذاری روی تیم‌های منتخب 🔹 حمایت از تجاری‌سازی فناوری

🗓 آخرین مهلت ارسال اطلاعات: پایان تیرماه ۱۴۰۴
📍 صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه
📞 تماس: ۳۵۰۴۹۰۰۰-۰۳۱
🌐 جزئیات بیشتر: MSTID.com/invest
@ictPardis

🆕️ کمک به بینایی افراد نابینا با هوش مصنوعی

▪︎ استارتاپ سوئیسی biped ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی تولید کرده که با دوربین‌های سه‌بعدی محیط اطراف را بررسی کرده و برای راه‌رفتن افراد نابینا یا دارای اختلالات بینایی، به آن‌ها کمک می‌کند.

▪︎ افراد با استفاده از این ابزار می‌توانند اشیاء و موانعی که بر سر راهشان قرار دارد را شناسایی کنند و از طریق صدای سه‌بعدی تولید شده توسط این ابزار متوجه موقعیت شوند.

▪︎ این ابزار زاویه دید 170 درجه‌ای را پوشش می‌دهد و 950 گرم وزن دارد. همچنین مجهز به باتری تعویض‌شدنی است که قابلیت روشن ماندن مداوم برای مدت‌زمان بیش از 6 ساعت را برای آن فراهم کرده است.

▪︎ این محصول که قرار است در ماه‌‎های آینده به طور رسمی رونمایی و در اختیار کاربران قرار گیرد، همچنین می‌تواند به GPS گوشی موبایل متصل شود تا عملیات مسیریابی را هم برای کاربران میسر کند.
🆕️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#AI_news

🔶آموزش پردازش تصویر با opencv و پایتون

🌐لینک آموزش: لینک

🆔@dsfum

🗞 ـ مدل‌های اقلیمی پیشرفته و هوشمند در راه انتشار گسترده

🔘 ـ در تلاش برای درک تغییرات اقلیمی سیاره ما، سرعت و دقت اهمیت ویژه‌ای دارند. مدل‌های اقلیمی فعلی با چالش‌هایی مواجه‌اند، زیرا قادر به شبیه‌سازی فرآیندهای کوچک‌مقیاس نظیر رعد و برق‌ها و ابرهای پرارتفاع استوایی نیستند و این به دلیل محدودیت‌های محاسباتی اتفاق می‌افتد. به منظور رفع این محدودیت‌ها، دانشمندان از شبیه‌سازی‌های فوق‌العاده با دقت بالا به نام cloud-resolving استفاده می‌کنند که قادر است این پدیده‌ها را به‌خوبی به تصویر بکشد.

🔗 NVIDIA Technical Blog
🪄 مشاهده خلاصه مطلب با AI

✔ @rade_ai_news | @rade_ai

🔥 5 کتابخونه خفن برای توضیح مدل‌های ML !


👨🏻‍💻 یادگیری ماشین فقط ساختن مدل نیست، باید بدونی مدلت چطوری فکر می‌کنه و خروجی می‌ده!

✅ هرچی شفافیت مدل‌ها بیش‌تر = اعتماد بیش‌تر

⏪ من اینجا ۵ تا کتابخونه‌ی فوق‌العاده برای توضیح و تفسیر مدل‌های ML آوردم که واقعاً به دردتون می‌خورن!👇


🔢 کتابخونه SHAP

✏️ مشهورترین روش برای توضیح مدل‌ها: الگوریتم SHAP از مفهوم اهمیت ویژگی‌ها به صورت افزایشی استفاده می‌کنه تا تأثیر هر ویژگی روی خروجی مدل رو نشون بده.

در واقع یه دید کلی بهت می‌ده که مدل چطوری تصمیم می‌گیره!

▶️ بهترین برای؛ فهمیدن تأثیر هر ویژگی در مدل‌های پیچیده.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 کتابخونه LIME

✏️ یه روش مدل-آگنوستیک (یعنی به نوع مدل وابسته نیست) که خیلی شبیه SHAP عمل می‌کنه.

تفاوتش اینه که مدل رو در سطح محلی بررسی می‌کنه، یعنی به جای نگاه کردن به کل مدل، روی پیش‌بینی‌های خاصی تمرکز داره.

▶️ بهترین برای؛ توضیح پیش‌بینی‌های خاص، مخصوصاً تو مدل‌های پیچیده مثل شبکه‌های عصبی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 کتابخونه Eli5

✏️ وقتی مدل مثل جعبه سیاهه، Eli5 میاد به زبون ساده توضیح میده! این کتابخونه کدهای ML رو دیباگ می‌کنه، مدل‌ها رو بررسی می‌کنه و خروجی‌ها رو شفاف نشون میده.

از Scikit-Learn و Keras پشتیبانی می‌کنه و خیلی سریع و آسونه!

▶️ بهترین برای؛ دیباگ کردن و بررسی مدل‌های کلاسیک و بیشتر مبتنی بر طبقه‌بندی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 کتابخونه AIX360

✏️ این یکی از محصولات IBM برای توضیح مدل‌های هوش مصنوعی توی داده‌های مختلف (جدولی، متنی، تصویری و سری‌های زمانی) هست.

از الگوریتم‌های مختلف برای تحلیل شفافیت مدل استفاده می‌کنه و کمک می‌کنه که مدل‌های پیچیده رو بهتر درک کنی!

▶️ بهترین برای؛ تحلیل مدل‌هایی که با داده‌های غیرجدولی مثل متن و تصویر کار می‌کنن.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 کتابخونه InterpretML

✏️ یه پکیج خفن از مایکروسافت که هم مدل‌های قابل تفسیر (glassbox) ارائه میده، هم می‌تونه مدل‌های جعبه‌سیاه رو توضیح بده.

این کتابخونه از روش‌های جدید و پیشرفته‌ی تفسیر مدل‌ها استفاده می‌کنه و یکی از ابزارهای مهم برای هوش مصنوعی مسئولانه محسوب میشه.

▶️ بهترین برای؛ ترکیب مدل‌های قابل‌توضیح و جعبه‌سیاه برای بررسی رفتار مدل‌ها.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

دوره آموزشی #پایتون از دانشگاه MIT

▪️ MIT 6.100L Introduction to CS and Programming using Python, Fall 2022

#منابع #کلاس_آموزشی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🔷 فراخوان ارائه فناوری نوین ارتقاء بهره‌وری در زنجیره تولید غذا و کشاورزی

📆 مهلت ارسال طرح: 15 مرداد ماه

📞 شماره تماس: 02183530 داخلی 7486

📧 ایمیل: foodandagdep@gmail.com

🌐 اطلاعات بیشتر

🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹

💠 داده‌های نامتوازن رو با این کتابخونه به سادگی بالانس کن!


👨🏻‍💻 هر کسی که با دیتا کار می‌کنه، حداقل یه بار با مشکل عدم توازن کلاس‌ها توی دیتاست‌ها مواجه شده. دم دست‌ترین و ساده‌ترین راه‌حلتون برای این مشکل؟

✔️ کتابخونه‌ی imbalanced-learn که روی scikit-learn ساخته شده!


🚨 یه سری قابلیت‌های مهم این کتابخونه:

1⃣ میشه با روش‌هایی مثل Random Oversampling یا SMOTE، کلاس‌های اقلیت رو با نمونه‌سازی جدید یا تکرار متعادل کرد.


🔢 ابزارهایی مثل Random Undersampling یا Tomek Links و ENN برای حذف داده‌های اضافی داره تا دیتاست رو تمیز و آماده کنی.


🔢 حتی می‌تونی تکنیک‌های ترکیبی مثل SMOTEEN یا SMOTETomek رو استفاده کنی تا هم نمونه‌سازی جدید داشته باشی، هم دیتا رو پاکسازی کنی.


🔢 راحت با pipeline‌های scikit-learn می‌تونی همه این روش‌ها رو بچسبونی به مدل‌ت و از کد زدن الکی خلاص شی.


┌ 🏳️‍🌈 imbalanced-learn
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

فراخوان #فوری "اندازه‌گیری هوشمند تابلوهای سردرب صنوف (طراحی و ساخت)" شهرداری مشهد

شرکت های دارای پیشنهاد خود را به صورت فوری و حداکثر تا پایان وقت اداری 9 تیر برای خانم مهندس حسامی (@HessF ) ارسال نمایند.

#بازار #توسعه_بازار #شهرداری_مشهد

@ictPardis

⚙ بینایی ماشین در صنعت

✅ فناوری ماشین ویژن اولین بار در سال ۱۹۸۱ توسط شرکت جنرال موتورز در صنعت خودرو به کار گرفته شد. این شرکت از دوربین‌هایی در خط تولید برای شناسایی و دسته‌بندی قطعات فلنچ استفاده کرد. این آغاز راهی بود برای توسعه گسترده‌تر این فناوری در صنایع مختلف.

✅ در سال ۱۹۸۴، انجمن تصویرسازی هوشمند (AIA) تأسیس شد تا به ترویج و توسعه فناوری‌های مرتبط با دید ماشینی بپردازد. امروزه این انجمن بخشی از سازمان A3 است که در زمینه اتوماسیون و فناوری‌های نوین فعالیت می‌کند. از کاربردهای این فناوری میتونیم به موارد زیر اشاره کنیم:
• بررسی صحت و سلامت محصولات در خط تولید.
• هدایت ربات‌ها برای برداشتن اشیاء خاص.
• تمایز اشیاء بر اساس ویژگی‌هایشان.
• خواندن متن‌ها و شماره‌ها در بسته‌بندی و کنترل شماره‌گذاری.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#machin_vision

اداره توسعه بازار و پروژه‌های پارک علم و فناوری خراسان برگزار می‌کند:

برنامه ارائه نیازهای فناورانه (REVERSE PITCH)

شرکت سیمان زاوه تربت 🏭

مخاطبان:

▪️شرکت‌های دانش‌بنیان
▪️ شرکت‌های مستقر در پارک‌های علم و فناوری
▪️تیم‌های استارتاپی و هسته‌های فناور
▪️ دانشجویان و اعضا هیات علمی

🔴 چنانچه توانایی پاسخگویی به نیازهای ارائه‌شده را دارید و یا در حال تولید محصول و خدمات فناورانه مرتبط با صنعت سیمان هستید، با ما در تماس باشید.

زمان برگزاری: شنبه ۱۰ تیر

مکان برگزاری: پارک علم و فناوری خراسان


لیست نیازهای فناورانه ارائه‌شده

ثبت نام در برنامه


کسب اطلاعات بیشتر:
۳۵۰۰۳۵۲۰
۳۸۸۴۲۹۳۱ (داخلی ۲۰۱)

┄┅═☫زیست‌بوم فناوری و نوآوری☫═┅┄
روابط عمومی و امور بین‌الملل
پارک علم و فناوری خراسان
🔰 @ir_kstp

✅️توصیه سازمان نظام صنفی رایانه استان ایلام به هم استانی های عزیز

🔵سواد دیجیتال و رسانه‌

🔴چرا انتشار تصاویر و ویدیوهای حمله هوایی می‌تواند جانِ مردم را به خطر بیندازد؟

۱. متادیتا چیست؟

هر عکس یا ویدیویی که با موبایل یا دوربین ثبت می‌کنید، پنهان از چشم شما حاوی «فراداده» (Metadata) است؛ اطلاعاتی مثل زمان، مدل دستگاه، حتی مختصات دقیق جغرافیایی (GPS).
حذف کامل متادیتا با روش‌های عادی تقریباً ممکن نیست.

۲. متادیتا چطور سلاح می‌شود؟

✈️ در دادگاه جانی‌دپ علیه امبر هِرد، مهندسان دادگاه از همین متادیتا فهمیدند تصویر چهره کبود «سانسور و تغییر» شده است.


۳. اگر اسرائیل دوباره قصد حمله داشته باشد، کافی است چند ویدیو از شلیک پدافند در فضای مجازی آپلود شود؛ هوش مصنوعی می‌تواند با ترکیب متادیتا و تصاویر، موقعیت دقیق پدافندها را تشخیص دهد و همان نقطه را هدف قرار دهد.

۴. چرا باید خودداری کنیم؟

وقتی نهادهای امنیتی از شما می‌خواهند فیلم و عکس عملیات را بلافاصله منتشر نکنید، پشت این درخواست منطق فنی و امنیتی جدی وجود دارد. تحلیل‌های شخصی مثل «اسرائیل احمق است و از این فیلم‌ها چیزی درنمی‌آید» فقط امنیت را تضعیف می‌کند.

۵. چه کار کنیم؟

◀️در شرایط درگیری، از انتشار لحظه‌ای تصاویر نظامی خودداری کنید.

◀️اگر لازم است اطلاع‌رسانی کنید، متادیتا را با ابزارهای تخصصی پاک کنید و انتشار را به تعویق بیندازید.

◀️به توصیه‌های رسمی نهادهای مسئول پایبند باشید؛ امنیت ملی با «ریسک صفر» شوخی ندارد.

🔵 جمع‌بندی :‌ متادیتا یک «ردِ دیجیتال» نامرئی است که می‌تواند جان هم‌وطنان و زیرساخت‌های حیاتی کشور را در تیررس دشمن قرار دهد.
در عصر جنگ شناختی و پهپادهای هوشمند، سواد رسانه‌ای یعنی بدانیم چه چیزی را کی و چگونه منتشر کنیم.

🔵این پست را برای همه دوستان و نزدیکان خود ارسال فرمایید

🔵 سازمان نظام صنفی رایانه استان ایلام 🔵

📚 ماهنامه علم و فناوری چین

🤖 ویژه‌نامه هوش مصنوعی و صنعت تراشه چین:
- راه اندازی پردازنده جدید توسط بازوی تحقیقاتی علی بابا
- پدر کوانتوم چین: تنها سه سال تا ارتباطات امن جهان فاصله داریم
- دیپ‌سیک چگونه نوآوری هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد؟
-ضرورت استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته برای تغییر بخش مالی چین

✍️تهیه شده در سفارت جمهوری اسلامی ایران در پکن

┄┅═☫زیست‌بوم فناوری و نوآوری☫═┅┄
روابط عمومی و امور بین‌الملل
پارک علم و فناوری خراسان
🔰 @kstpnews

📌 اولین رویداد سالانه پردازش تصویر با هوش مصنوعی، با محورهایی چون نور مرئی، حرارتی و موج میلی متری در یک بازه زمانی 9 ماهه برگزار خواهد شد. این رویداد از خردادماه سال جاری آغاز می‌شود و تا 27 بهمن 1404 ادامه دارد.

🎁 تسهیلات اعتباری، فرصت‌های مطالعات و کسر خدمت از جوایز در نظر گرفته شده برای منتخبان این رویداد است.

📞 علاقه‌مندان و فعالان این حوزه می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه این رویداد، با شماره تلفن‌های 02188172508 و 02188741734 تماس بگیرند و جهت ارسال ‌طرح تجاری خود، به سایت www.tanesh.ir مراجعه کنند.

🔰روابط عمومی و امور بین الملل پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد
🔹 Telegram | Eitaa | LinkedIn 🔹

🔶یکی از کاربردهای هوش مصنوعی که این روزها خیلی از آن استفاده میشود، OSINT است.

روزانه حجم زیادی از اطلاعات در فضاهای مجازی مثل سایت های خبری، وبلاگ ها، شبکه های مجازی و ... تولید می شود.

از این داده ها می توان استفاده های مختلفی داشت. برای مثال یک شرکت برای تحقیق بازار و بررسی رضایت مشتریان می تواند به وسیله خزشگرهای وب(web crawlers) اطلاعات نظرات مشتریان را در فضای مجازی استخراج کند.
در حال حاضر که درگیری های نظامی با اسرائیل وجود دارد، اطلاعاتی مثل زمان رسیدن موشک تا هدف تعیین شده، موفقیت یا عدم موفقیت سامانه های پدافندی در دفع حمله و محل استقرار پدافندها اطلاعاتی هست که از طریق محتواهای منتشر شده در فضای مجازی به دست می آید.
از این اطلاعات می توان در افزایش دقت و اثرگذاری شلیک ها استفاده کرد.

به همین دلیل است که ارسال محتوا مربوط به شلیک ها، دفع حملات یا آسیب های ایجاد شده از حملات نظامی، غیرمجاز تلقی شده و پیگرد قانونی دارد.

🆔@dsfum