Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🧠 Прокрастинация: почему разработчики к ней склонны и что с этим делать

Даже самые целеустремлённые и дисциплинированные разработчики порой сталкиваются с периодами прокрастинации. Это состояние чаще вызвано глубокими причинами, чем просто нежеланием работать. Делимся личной историей разработчика, сумевшего преодолеть прокрастинацию.

🔗 Читать по ссылке

Задача по Python: Округлите число до ближайшего, кратного пяти (в большую сторону)

Как решать:
Сначала проверяем, не кратно ли уже данное число n пяти. Если это так, то возвращаем его без изменений.

В противном случае прибавляем к n разность между пятью и остатком от деления n на пять.

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

📊 Построение DWH и разработка дашбордов в Power BI: 5 проблем и их решение

В современном мире данные являются одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений и успешной работы компании. Поэтому создание и поддержание эффективного хранилища данных становится важной задачей для многих организаций.

В этой статье Ипатов Александр, backend-разработчик в компании USETECH, рассматривает на конкретном примере проблемы и их решение при построении DWH и дальнейшей разработке дашбордов в Power BI. Вас ждет история о том, как превратить хаос данных в работающую бизнес-аналитику.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

🎨 Новый канал для вдохновения — UX in GIF

Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.

📌 Чем полезен канал?

→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.

👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF

👨🏼‍💻💼 5 возможных причин провала проектов в Data Science

Рассказываем в нашей статье о самых частых проблемах в реализации проектов с большими данными, которые могут привести к провалу.

🔗 Ссылка на статью

Забирайте курс и не проваливайте свои проекты:
🔵 Математика для Data Science

🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком

В 2023-2024 компания JetBrains провела масштабное исследование «внутренних» трендов в экосистеме Python и недавно поделилась результатами. Оказалось, что:

▪️Разработчики выбирают uv вместо Poetry;
▪️Контейнеры становятся самым популярным способом развертывания Python-приложений;
▪️41% питонистов имеют опыт работы с Python менее 2 лет.

Более подробно об этих и других трендах читайте в нашей статье 👈

Идеального контента для выходных не существует... или всё же?

Физик из Бразилии, Клаудио Пеллегрини, вычислил идеальную форму пивного бокала основываясь на математической модели, чтобы напиток дольше оставался холодным.

Выяснилось, что идеальная форма – это узкое основание, расширяющееся кверху, как у классических бокалов для пива. Это доказывает, что математика полезна не только в теории, но и в жизни.

А теперь представьте: вы на собеседовании на позицию Data Scientist. И вам дают задачу по оптимизации, и вы можете решить её за минуты. Работа – ваша!

Мы можем научить вас применять математику не только для решения задач, но и для карьерного роста. Освойте курс «Математика для Data Science» и начните путь в карьере аналитика в новом году!

🎄Начните свой 2025 со скидкой 35%. Это лучшее вложении уходящего года – https://proglib.io/w/093a99a7

🤖🔧 ТОП-10 опенсорсных инструментов для работы с ИИ в 2025 году

Сделали детальный разбор 10 самых перспективных инструментов для работы с ИИ в 2025 году:

▪️DeepEval
▪️LangChain
▪️Flowise
▪️LiteLLM
▪️SWIRL
▪️Cognita
▪️LLMWare
▪️Letta
▪️W&B (Weights and Biases)
▪️ONNX Runtime

От создания умных ассистентов до построения мощных RAG-систем — разбираем возможности, сравниваем производительность, безопасность и простоту интеграции каждого решения.

👉 Читать статью