Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев

Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.

🏃‍♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!

Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)

Почему Эмиля стоит послушать:

🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)

Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.

🟣 Международный исследовательский опыт

Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).

🟣 Преподаватель-практик

Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.

🟣 Мастер интеграции AI в Backend

Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:

- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 Зарегистрироваться на вебинар

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science