Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения.
Учиться у нас: clc.to/jF-g3g
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Post #1975
403
БИ @ds_problems_lib
Showing posts older than #1976 · Back to latest
This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram
Jupyter — рутина, а собрать рабочий агентный пайплайн — задача со звёздочкой. Как контролировать затраты на LLM, управлять оркестрацией систем и соблюдать 152-ФЗ?LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах.Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы;AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Решить тестовое задание по машинному обучению легко, а вот заставить агентов работать со сложным RAG в проде без галлюцинаций — задача со звёздочкой.Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;RAG для продакшена и парсинг сложных документов;Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!