Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения.
Учиться у нас: clc.to/jF-g3g
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Post #1217
2.94K
- ❤ 1
Channel Public Channel
БИ Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
@ds_problems_lib
- Subscribers
- 3.98K
- Photos
- 1.2K
- Videos
- 10
- Links
- 911
Showing posts older than #1218 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #1216
2.95K
Post #1215
766
Какой алгоритм наиболее эффективен для обнаружения фальшивых отзывов?
🔥 — BERT
❤️ — DBSCAN
⚡️ — Support Vector Regression
👍 — Principal Component Analysis
Библиотека задач по Data Science
🔥 — BERT
❤️ — DBSCAN
⚡️ — Support Vector Regression
👍 — Principal Component Analysis
Библиотека задач по Data Science
- 🔥 21
- ❤ 3
Post #1214
746
- ❤ 4
- 🔥 1
Post #1213
703
Post #1212
705
- ❤ 1
- 🔥 1
Post #1211
670
Post #1210
712
- 🔥 2
- 🥰 1
Post #1209
686
Post #1208
734
- ❤ 1
Post #1207
728
Post #1206
764
- 👍 1
- 🥱 1
Post #1205
754
Post #1204
794
- 👍 2
- ❤ 1
Post #1203
814
Post #1202
844
Значение p= 0.04 означает:
🔥 — 4% вероятность того, что нулевая гипотеза (H₀) верна
❤️ — 96% вероятность того, что альтернативная гипотеза (H₁) верна
⚡️ — Результат маловероятен при нулевой гипотезе (H₀)
👍 — Результат практически значим
Библиотека задач по Data Science
🔥 — 4% вероятность того, что нулевая гипотеза (H₀) верна
❤️ — 96% вероятность того, что альтернативная гипотеза (H₁) верна
⚡️ — Результат маловероятен при нулевой гипотезе (H₀)
👍 — Результат практически значим
Библиотека задач по Data Science
- ⚡ 28
- 🔥 6
- 👍 5
- ❤ 1
Post #1201
597
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
❓ Зачем дата-сайентисту дисперсия
Дисперсия — ключевой статистический показатель, который помогает оценить изменчивость данных. Для дата-сайентистов она критична при:
👉 Оценке и интерпретации результатов моделей
👉 Понимании поведения алгоритмов машинного обучения
👉 Снижении ошибок при построении предсказаний
В этой статье разберём, как правильно использовать дисперсию в Data Science и как она влияет на работу алгоритмов, например, в модели Random Forest.
👉 Читайте, чтобы понять, как измерять и учитывать дисперсию: https://proglib.io/sh/GDKYJQdAI2
Библиотека дата-сайентиста
Дисперсия — ключевой статистический показатель, который помогает оценить изменчивость данных. Для дата-сайентистов она критична при:
👉 Оценке и интерпретации результатов моделей
👉 Понимании поведения алгоритмов машинного обучения
👉 Снижении ошибок при построении предсказаний
В этой статье разберём, как правильно использовать дисперсию в Data Science и как она влияет на работу алгоритмов, например, в модели Random Forest.
👉 Читайте, чтобы понять, как измерять и учитывать дисперсию: https://proglib.io/sh/GDKYJQdAI2
Библиотека дата-сайентиста
- ❤ 3
Post #1200
2.62K
- ❤ 2
Post #1199
2.8K
Post #1198
775