TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

@ds_problems_lib

Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения.

Учиться у нас: clc.to/jF-g3g

По рекламе: @tproger_sales_bot

Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Open in Telegram
Subscribers
3.98K
Photos
1.2K
Videos
10
Links
911

Showing posts older than #1177 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1174 830
Какой компонент в обучении с подкреплением отвечает за долгосрочное принятие решений?

🔥 — Value Function
❤️ — Kernel Trick
⚡️ — Spectral Norm
👍 — Momentum

Библиотека задач по Data Science
  • 🔥 17
  • ❤ 1
  • 🤔 1
Post #1171 895
Какую из следующих функций можно использовать, чтобы узнать версию Python, с которой мы сейчас работаем, и завершить сессию?

🔥 — sys.version(1) then exit
❤️ — sys.version then exit()
⚡️ — sys.version() then exit
👍 — sys.version(0) then exit()

Библиотека задач по Data Science
  • ❤ 13
  • ⚡ 4
Post #1170 907
  • 👍 1
  • 🤔 1
Post #1167 766

Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🪄 Визуальные вычисления в Power BI: прокачиваем условное форматирование

Теперь настраивать условное форматирование в Power BI можно без сложных DAX-формул!

Разбираем, как новые визуальные вычисления помогают создавать динамичные, адаптивные и стильные отчеты, которые мгновенно реагируют на изменения данных.

⭐️ Пора сделать отчеты действительно интерактивными!

🔗 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/lsb0fEuYSv

Библиотека дата-сайентиста
  • ❤ 1
Post #1166 949
Каково общее влияние увеличения сложности модели машинного обучения на смещение и дисперсию?

🔥 — Увеличивает как смещение, так и дисперсию
❤️ — Уменьшает как смещение, так и дисперсию
⚡️ — Увеличивает смещение и уменьшает дисперсию
👍 — Уменьшает смещение и увеличивает дисперсию

Библиотека задач по Data Science
  • 👍 28
  • ⚡ 6
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Post #1165 1.08K
удалил(-а) Вас из группы
  • 😁 36
  • 👾 10
  • 🌚 6
  • 🤔 5
  • ⚡ 1
Post #1164 1.1K
  • 🤔 4
  • 👾 1
Post #1162 950
Какой алгоритм машинного обучения наиболее чувствителен к feature scaling?

👍 — Decision Tree
❤️ — Random Forest
🔥 — K-Nearest Neighbors (KNN)
⚡ — Naive Bayes

Библиотека задач по Data Science
  • 🔥 49
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #1159 622

Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

💪 Прокачай Power BI: создаем bullet-chart для наглядного сравнения данных

🎯 Устали от вопросов типа «Ну и что это значит для бизнеса?» после презентации отчетов?

Bullet-chart — мощный инструмент, который сразу показывает, насколько фактические показатели соответствуют целевым. В этой статье разберем, как правильно читать такой график и шаг за шагом создадим его в Power BI.

Готовы визуализировать данные так, чтобы они говорили сами за себя?

🔗 Тогда поехали, ссылка на статью: https://proglib.io/sh/hcrRdAuqT5

Библиотека дата-сайентиста
  • ❤ 2
Post #1158 727
Какой метод Pandas возвращает значение 50-го процентиля из столбца DataFrame?

👍 — .median ( )
❤️ — .get_median ( )
🔥 — .calc_median ( )
⚡ — .find_middle ( )

Библиотека задач по Data Science
  • 👍 75
  • ❤ 1
  • ⚡ 1
  • 🔥 1
Post #1157 783
  • 🤔 3
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →