Тренироваться на чистых датасетах весело. Но в реальном продакшне данные кривые, запросы нестандартные, а LLM постоянно норовят уйти в бесконечный цикл.
Мы обновили наш курс по AI-агентам. Теперь это не обзор инструментов, а детальное погружение в создание готовой системы шаг за шагом. Упор на тестирование, метрики и устранение регрессий.
Над чем предстоит работать:
🔹 RAG высокого уровня: парсинг сканов, разнородных таблиц и улучшение поисковых запросов;
🔹 оркестрация систем: LangGraph, time-travel, контрольные точки и runbooks;
🔹 экономика агентов: ограничение вычислительных ресурсов, кэш и умный роутинг;
🔹 интеграции: визуальные подтверждения и управление браузером;
🔹 юридические аспекты: деплой с полным соблюдением 152-ФЗ.
Забирайте скидку 10 000 рублей по промокоду
Agent (до 28 февраля).Через акцию «3 курса по цене 1» можно получить ещё два направления в подарок.
Начать строить стабильные ИИ-системы