Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы решить задачку по внедрению RAG и перестать бояться галлюцинаций вашей модели.

Как заставить LLM отвечать по закрытым документам, не переобучая модель каждые пять минут? Правильный ответ — RAG.

На открытом уроке:

— разбор архитектуры RAG и её отличий от Fine-tuning;
— практика с LangChain и LlamaIndex;
— live coding: подключаем PDF-индекс к LLM.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

Занятие проходит в рамках курса «Разработка AI-агентов». Только хардкор и код.

Записаться на урок