Вопросы с собеседований по Data Science и ответы на них.
Учиться у нас: clc.to/GjjbkQ
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/7dfb7235
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Post #1480
713
- 👍 1
БИ @ds_interview_lib
Showing posts older than #1481 · Back to latest

Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram
