DataSciencePRO

​Машинное обучение и нейронные сети

Завершите пятничный вечер просмотром этого видеоподкаста с опытным Python-разработчиком, разбирающемся в машинном обучении и нейросетях Эмилем Богомоловым.

Он рассказал о технологии, которую его команда сейчас разрабатывает и исследует, позволяя размещать человека в естественной позе в 3D-модели помещения, поделился своими мыслями о вариантах применения этой технологии и многом другом.

Подкаст доступен по ссылке:

https://tprg.ru/RFHn

#видео

​Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить

Если интересуетесь Data Science и хотите развивать свою карьеру в этом направлении, то заранее изучите основные темы и вопросы, которые вам могут задать на собеседованиях и которые необходимо знать, что действительно разбираться в этом направлении.

Мы подготовили для вас статью, которая поможет в этом:

https://tprg.ru/ovma

#datascience

Все ещё думаете какой язык учить? Python? R? C#?) Учите английский, и перед Вами откроются все двери

​Наглядно о том, как работает NumPy

При работе с данными, машинным обучением, со сложными математическими вычислениями на Python не обойтись без библиотеки NumPy. Даже Pandas и TensorFlow включают в себя NumPy. Так что, если вы планируете заниматься какими-либо вычислениями на питоне, то эта библиотека просто мастхэв.

А в этой статье вы сможете ближе познакомиться с NumPy и научиться работать с ним:

https://tprg.ru/E8n6

🔥 Программирование на Python в примерах и задачах

Автор: Алексей Васильев
Год: 2021

💾 Скачать книгу

#books #python #русский

#книги

Numpy, Pandas, matplotlib — необходимый минимум для старта в Machine Learning

Для работы с машинным обучением разработчику требуется целый ряд различных инструментов. Среди них и те, которые указаны в заголовке.

Здесь вы узнаете о них подробнее, а также кратко познакомитесь с их принципом работы на различных примерах:

https://tprg.ru/KeHU

#ml

Немного полезных книг

🔥 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание

Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2.
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим.
Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.

Автор: Орельен Жерон
Год: 2021

💾 Скачать книгу

#books #python #русский

Основы программирования в Python: три в одном том 1

В учебном пособии представлены последовательные шаги для начала программирования в Python на разных языках.

Автор: Ж.Ф. Таннинг
Год: 2021

💾 Скачать книгу

#books #python #русский #english #french

🐍 Работа с CSV файлами в Python
💾 Запись данных в CSV файл
🤬 Смена кодировки и разделителей для Windows пользователей

https://youtu.be/Pp2sMniG0FU

#youtube

🔥 Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.

Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах
- Применять перенос обучения
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на "Википедии"
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах

Автор: Ян Пойнтер
Год: 2020

💾 Скачать книгу

#python #books #русский

Отличный канал с маленькими задачами и тестами на тему Python