DataSciencePRO

Разыскивается аналитик данных https://omsk.hh.ru/vacancy/88010192?hhtmFrom=employer_vacancies

Мало видеть, надо прочувствовать)

наконец-то вышла книга, уже сижу читаю!

как вам такие книги?

LineaPy

LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных.

Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед".
Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию.

В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.

Йоу) я уже на 4/11 блоке в курсе по соревновптельному датасайнс, можно сказать первые 2 ачивки с мерча уже заработал, теперь освоить бустинги, и прочую лютую дичь и все, получу свой "плащ мушкетёра", всмысле мерч от @aleron

Прокачайте свои навыки на оплачиваемой стажировке DevOpsCamp

С 15 августа запустили программу для начинающих DevOps-разработчиков, которая поможет молодым инженерам с небольшим опытом пройти путь от позиции junior до middle-специалиста.

За 2,5 месяца участники стажировки освоят работу с кластерами Kubernetes, CI/CD и IaaC, а также попробуют свои силы в реальных проектах под руководством наших экспертов. По итогам DevOpsCamp лучшие стажеры смогут стать частью Cloud․ru и принимать участие в создании продуктов.

❗️Подать заявку на программу необходимо до 4 сентября включительно. 11 сентября начинается старт собеседований, по итогам которых каждый получит обратную связь, а некоторые — приглашение на стажировку.

Если вы хотите разобраться в архитектуре и построении высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов — оставляйте заявку на DevOpsCamp.

Узнайте подробнее о стажировке: https://sc.link/1IiJ

Провайдер облачных и AI-технологий Cloud․ru: @cloudruprovider

Создатель Vim умер недавно

​Один из 20.000 пользователей StackOverflow ищет, как выйти из Vim

В этом году Stack Overflow достигли интересного показателя: более миллиона пользователей форума ищут решение вышеупомянутой задаче.

А на каком месяце / году программирования вы запомнили, как выйти из этого редактора? Поделитесь в комментариях.

#факты

#полезное https://regenerativetoday.com/30-very-useful-pandas-functions-for-everyday-data-analysis-tasks/

#update) работаю уже 2 года DA, не всегда получается решать задачки с первого раза из нового курса по competition data science) идёшь такой в режиме: "я pandas наизусть знаю", а тебе подсовывают такое, что мозг болит), а есть ещё финты что бы в 1 строчку все решить, ваще огонь)

Изучай)

а вот и первые полезные штучки с курса) Как писать хороший код в DS

Оказался я тут в отпуске))) а отпуск просто так проходить не должен, нужна какая-то суета. Думал-думал, чем же заняться, вспомнил свою давнюю мечту о соревновательном Data Science. Когда то, давным-давно, я как-то попадал на Kaggle, но уже толком и не помню зачем, а вот мечты выиграть хоть какое-то соревнование так и остались! И решил я значит апгрейдить скиллы в соревнованиях. Нашел на @datafeeling пост про то, что люди апгрейдят эти скиллы через свой курс на stepik'е, записался и начинаю учиться и одновременно искать косяки в курсе)

из плюсов для себя вижу:
🏋️‍♀️ сильное комьюнити
💻 железо в помощь
🛠 лайфхаки которые приходят в голову за пару лет всяких соревнований
🍩 если пройти квест и найти создателя всего этого курса, можно выпросить дополнительную скидку)