DataSciencePRO

Сегодня стартовал курс по математике для Data Science! Все, кто купил, уже приступают к обучению🥳

Ну а у вас, есть еще одна возможность заскочить в последний вагон 🚇

Понимаю, что сложно принять решение и, возможно, еще остались вопросы, сомнения , нет четкого понимания, подойдет ли этот курс лично вам и тд.

Поэтому предлагаю провести групповую zoom встречу, где каждый сможет задать свой вопрос и получить развернутый ответ.

Завтра 20.06 в 18:00 мск.

❗️Все, кто хочет, пишите мне лично, слово ХОЧУ и я пришлю ссылку на zoom

#книга GPT-3. Программирование на Python в примерах

Тут одна очень солидная контора ищет джуна со стеком DA DS, работать с SQL Python в основном. Если кому-то интересно, присылайте резюме в коментариях

​Как находить схожие по смыслу фразы? С этим поможет FuzzyWuzzy

Если вы сталкиваетесь с необходимостью отыскивать схожие по смыслу словосочетания, то для этого создали замечательную библиотеку fuzzywuzzy.

В своей статье Егор Егоров показывает, как выводить похожесть строк минимальным кодом:

from fuzzywuzzy import fuzz as f
f.ratio("Строка для проверки", "Проверка строки")
>>>41

Решение подходит и для наполнения ботов тренировочными фразами.

#лучшиепрактики

🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

#вакансия #вкусвилл #удаленка #фуллтайм

Здравствуйте! Меня зовут Григорий и я дата инженер, хочу помочь соседнему отделу девопсов найти самостоятельного дба на наши скромные кластера ванильного ГринПлама. Хочу описать круг задач, с которыми мы сейчас сталкиваемся на деле. Поскольку мы только в самом начале, то мы заинтересованы в таких навыках как:

➡️ Уверенные Linux + bash
➡️ Сборка из исходников и установка кластера
➡️ Настройка кластера (расчёт ресурсных групп, бэкапирование, оптимизация утилизации ресурсов)
➡️ Настройка и использование pxf, желательно более, чем в 1 поток 😎 (подключение к внешним источникам, создание и обслуживание таблиц)
➡️ Настройка и использование gpfdist c различными источниками
➡️ Создание таблиц для многопоточного обращения во внешние источники, например s3. А так же расчёт необходимых партиций под задачу.

Или частный, более интересный опыт с:
➡️ Настройка и эксплуатация Spark Connector
➡️ Настройка взаимодействия с CLickhouse
➡️ Мониторинг самого кластера, а так же информации в нём

А может быть даже:
➡️Захардкодить в исходники

Если я пропустил ещё что-то важное, то можете сообщить мне об этом в личке - @rpuropu )
Так же мы можем предварительно пообщаться в личке, я подробнее отвечу на ваши вопросы, познакомимся. Если интерес окажется взаимным - отправляю рекомендацию начальнику девопсов, для дальнейшего попадания на собеседование, на котором я тоже присутствую)

Предлагаемая зарплата - 350к+ на руки, можно 400к+.)

Одним словом, чем больше поинтов из списка вам знакомо, тем выше будет предложение.
Если вы архитектор, и вам интересно развивать кластера в крупной компании почти с нуля, то давайте тоже поговорим)

PS версия вакансии от HR-ов)
https://khimki.hh.ru/vacancy/80446356

чуть позже скину отдельный чат, где все соберемся и обсудим все! не пееривайте! кто подписан на канал не пропустит новости

коллеги, у меня для Вас будет завтра ограниченное спец предложение) кто хочет прокачать себя в Аналитике Данных) велкам. Набираю группу на небольшой сейшн, типа "героики" надо пройти один курс (не простой) и отписать все проблемы и вопросы! кто готов , пишите в лс

шпаргалка Pandas

крутая штука по экономии времени, закидываем туда URL на ролик и получаем краткий реферат по трансляции

https://easyworkstation.ru/ посмотрел тут вот такой аппрат, огонь конечно) куплю себе на новый год

Нашёл спец одежду для айтишников) надо брать!

Появилось расширение ChatGPT для Google Sheets. Его можно использовать много для чего, но меня больше всего заинтересовала возможность чистить датасет. См. видео с 1:35.

А еще можно генерить данные по образцу ;)

Хочется верить, что еще немного и всё будет делаться автоматически (но это неточно).

https://youtu.be/Mb6ufl4H5go?t=95

есть кому работу надо в DE? ищут коллеги, в комментах пишем

Сегодня умер слак Open Data Science, почти 60 тысяч человек в нем. Проша эпоха, да здравствует сингулярность и новый слак