DataSciencePRO

Машинное обучение и безопасность. Защита систем с помощью данных и алгоритмов

Авторы: Кларенс Чио, Дэвид Фримэн
Год: 2020

#books #ml #русский

#книга как всегда публикую то чем занимаюсь сейчас по активному проекту) рекомендую кстати посмотреть видос по кластеризации временных рядов от @karpovcourseschat мне очень понравилось, погружение, то сё

​​Бесплатный онлайн-учебник по ML и Data Science

В открытом доступе появилось учебное пособие от Школы анализа данных Яндекса, которое будет регулярно пополняться актуальной информацией. Наверняка вы тоже сталкивались с проблемой при поиске информации про ML и Data Science — найти все важное в одном месте почти нереально. 

Авторы обещают, что постепенно здесь соберется единая база знаний с практическими советами от специалистов и важными для машинного обучения разделами математики. Пока доступны две главы: «Классические методы обучения с учителем» и «Оценка качества моделей». Но скоро появятся новые: про обучение представлений, вероятностный подход к ML и другие.

Учебник будет полезен не только новичкам, но и профессионалам, потому что ML не стоит на месте и постоянно развивается. Так что, сохраняйте в избранное и следите за обновлениями.

PyTorch против TensorFlow в 2022.

https://proglib.io/w/e330b0c5

Моделирование трехмерной солнечной системы на Python с помощью Matplotlib.

https://proglib.io/w/2eafd74a

Визуализация данных в Python.

https://proglib.io/w/9a98c43a

Обновленный курс NLP со spaCY.

https://proglib.io/w/b509851e

#ComputerVision 2019

Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы

Автор: Клетте Рейнхард

В данной книге рассмотрены основные аспекты компьютерного зрения: обработка и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.

Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.

СКАЧАТЬ 🗂

Лучшие шпаргалки по Data Science (ML, DL, Python, R, SQL, математика и статистика).

https://proglib.io/w/960236a3

Алгоритм случайного леса объясняется на реальном примере с кодом на Python.

https://proglib.io/w/7640796c

🔥 Полезные библиотеки Python

Fake2db - библиотека позволяет создавать базы данных и заполнять их фейковыми данными. Незаменимая вещь для теста, отладки и разработки. Поддерживает работу с sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis, couchdb.

Установка ⚙️

pip install fake2db

Инструкция/GitHub 💡

#soft #code #python

​​Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика

В этой статье основное внимание уделяется принципам и отраслевым стандартам, включая инструменты и технологии, используемые для разработки, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в корпоративной среде.

Читать...

Секреты Python Pro (2021)
Автор: Дейн Хиллард
Количество страниц: 320

Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым. Дейн Хиллард — профессиональный питонист, — с помощью примеров и упражнений он покажет вам как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т. д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляло проблем ни вам, ни вашим коллегам.

Скачать книгу