TGViewer
Channel Public Channel
DataSciencePRO

DataSciencePRO

@ds1pro

Все нужное и полезное из мира дата сатанистов)
Subscribers
749
Photos
188
Videos
19
Links
339

Showing posts older than #139 · Back to latest

Older Posts 19 shown
Post #138 194

Forwarded from Заметки программиста

Python для чайников (2019)
Автор: Джон Пол Мюллер
Количество страниц: 416

Python - это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков.

Скачать книгу
Post #136 195

Forwarded from Physics.Math.Code

Введение_в_машинное_обучение_с_помощью_Python_Руководство_для_специалистов.pdf13.3 MB
📘 Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными [2017] Андреас Мюллер

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации. #python #машинное_обучение
Post #135 198

Forwarded from Physics.Math.Code

20 книг по базам данных и SQL.zip391 MB
📚 20 книг по базам данных и SQL

1. Технологии проектирования баз данных [2019] Осипов
2. Реляционные базы данных в примерах практическое пособие для программистов и тестировщиков [2020] Куликов
3. Проектирование и реализация систем управления базами данных [2021] Эдуард Сьоре
4. Принципы организации распределенных баз данных [2021] Тамер Ёcy, Патрик Вальдуриес
5. Основы технологий баз данных. 2 изд. 2020 Новиков, Горшкова, Графеева
6. Освой самостоятельно SQL за 10 минут (4-е изд) [2014] Форта Бен
7. Инновации SQL Server [2019-2020] Уорд
8. Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка [2018] Клеппман Мартин
9. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование [2020] Волк
10. Базы данных. Инжиниринг надежности [2020] Лейн Кэмпбелл, Черити Мейджорс
11. Базы данных [2020] Кузнецов
12. SQL. Сборник рецептов [2009] Энтони Молинаро
13. SQL Полное руководство [2015] Грофф
14. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R [2014] Кабаков
и другие.
Post #134 176

Forwarded from Physics.Math.Code

📔 Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных, 3-изд [2021] Алан Болье

💾 Скачать книгу

Книга идеально подходит в качестве учебника для начинающего разработчика в области баз данных. В ней описаны все возможные применения языка SQL и наиболее распространенные серверы баз данных. 3-е издание.
Post #133 174

Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

📊 Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?

Читайте обзор ресурсов для составления резюме, поиска вакансий и прохождения собеседования на позицию Data Scientist.

https://proglib.io/sh/TVBhzI3J26
Post #132 179

Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]

​​6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Статья
Post #131 226
Post #130 214
Python рулит)
Post #129 220
Трюк дня. Как поменять местами значения переменных

Допустим, нам нужно поменять местами значения переменных a и b.

a = 23
b = 42

"Классический" способ сделать это предполагает использование временной переменной:

tmp = a
a = b
b = tmp

Но Python также допускает использование короткой формы:

a, b = b, a

#tips #tricks
Post #128 198

Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning

В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.

Статья

#start #ml #pandas #numpy #matplotlib
Post #127 215

Forwarded from Physics.Math.Code

Искусство_статистики_Как_находить_ответы_в_данных_2021_Дэвид_Шпигельхалтер.zip10.5 MB
📘 Искусство статистики. Как находить ответы в данных [2021] Дэвид Шпигельхалтер

Как статистика помогает нам лучше понимать мир? И как можно приходить к уверенным умозаключениям, когда у нас нет идеальных и полных данных? На эти вопросы отвечает «Искусство статистики» - одна из самых содержательных и при этом доступных книг по теме. С блестящими примерами, интересным изложением, наглядными графиками, определениями, формулами и программным кодом в приложениях. Статистика играла ключевую роль для научного познания мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. #статистика #математика
Post #126 172

Forwarded from Zen of Python

Что почитать: Эрик Мэтиз «Изучаем Python»

Эта книга отлично подойдёт тем, кто любит читать и хочет быстро освоить язык. Вы сможете изучить все важные особенности синтаксиса и отточить знания на трёх крупных проектах из разных областей — геймдев, биг дата и веб-разработка.

#книги
Post #125 165

Forwarded from PythonBoost - сообщество питонистов

Плейлист дня. Pycharm для Python.

Содержание:
Начинаем разбирать работу с PyCharm для новичков с самого нуля, а также поговорим про такую крутую вещь, как Debugger.

Часть 1. Длительность 31:24
Часть 2. Длительность 10:11
Часть 3. Длительность 11:07
Часть 4. Длительность 10:26

#видео #pycharm
YouTube PYCHARM ДЛЯ PYTHON. 1 ЧАСТЬ Всем привет! Начинаем разбирать работу с PyCharm для новичков с самого нуля. Поддержать: https://www.patreon.com/luchanos https://www.youtube.com/channel/UCjQ2f-S5_9LNXZ0oALoxZBw/join #ityoutubers #ityoutubersru
Post #124 156

Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤖 Практическое руководство по NLP: изучаем классификацию текстов с помощью библиотеки fastText

Рассматриваем практическое применение supervised NLP модели fastText для обнаружения сарказма в новостных заголовках.
Статья
Post #123 156

Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]

🐍Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков.

В этой статье мы разберемся, как создать HTML скрапер на Python, который получает неофициальный доступ к коду сайта и позволяет извлечь необходимые данные.

Статья
Post #122 190

Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]

10 примеров, как искусственный интеллект может изменить ваш образ жизни

Искусственный интеллект в последнее время привлекает все больше внимания, и, если верить Биллу Гейтсу, из всех современных инноваций именно эта имеет наибольший потенциал изменить нашу жизнь сделать ее «более продуктивной, эффективной и вообще легкой».
[ Статья ]
Telegraph 10 примеров, как искусственный интеллект может изменить ваш образ жизни 1. Будущие врачи, вероятно, не будут людьми Искусственный интеллект уже сегодня начал попадать во врачебные кабинеты, а следовательно, это лишь вопрос времени, когда он станет там обычным явлением, убеждены эксперты. «От мощных диагностических алгоритмов…
Post #121 166

Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения

Читайте в нашем обзоре детальное описание основных принципов, понятий и разновидностей машинного обучения.

https://proglib.io/sh/Hso3cD0i45
Post #119 192

Forwarded from Physics.Math.Code

IT_как_оружие_2021_Брэд_Смит,_Кэрол_Энн_Браун.pdf2.8 MB 9 книг по анализу данных и Big Data.zip121.3 MB
📘 IT как оружие [2021] Брэд Смит, Кэрол Энн Браун

Исчерпывающий и откровенный рассказ президента Microsoft о том, как IT-компании распоряжаются огромной властью, которой они стали обладать за последнее десятилетие. Развитие IT-индустрии за несколько десятилетий трансформировало современную реальность. Теперь мы живем и работаем в цифровом мире, а ведущие IT-компании владеют большим объемом персональных данных, чем любое правительство на планете. Возможность собирать и обрабатывать огромные объемы информации стало мощным инструментом прогресса и грозным оружием одновременно. Но кто им управляет на самом деле? Авторы этой книги, руководители компании Microsoft, раскрывают перед читателями самые актуальные проблемы, которые стоят перед IT-компаниями, и рассказывают о своем пути их решения. Как в эту новую эру найти правильный баланс общественной безопасности и неприкосновенности частной жизни? Как защититься от злоумышленников, которые используют новые технологии для кибератак?
#компьютерная_безопасность
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →