pandas 3.0 — самый крупный релиз за годы: новый str dtype по умолчанию вместо object, с поддержкой Arrow‑бекенда (если установлен PyArrow), более предсказуемой типизацией и лучшей экономией памяти.
​

Весь фрейм переведён на Copy‑on‑Write: любой срез/результат операции ведёт себя как копия, chained assignment больше не работает, SettingWithCopyWarning уходит в историю, а лишние df = df.copy() можно выкидывать.
​

Появился pd.col() как выражения поверх колонок: теперь вместо lambda df: df["a"] + df["b"] в assign/loc можно писать pd.col("a") + pd.col("b"), с поддержкой операторов и .str/.dt методов.
​

Для экосистемы важны Arrow PyCapsule/from_arrow()/arrow_c_stream для нулекопийного обмена (передача данных между библиотеками без физического копирования в памяти) с другими датафрейм‑движками, обновлённая политика депрекейтов с семейством PandasChangeWarning, а также пачка I/O‑улучшений (Iceberg, SQL DatabaseError, доработки Excel/Parquet/CSV).