TGViewer
DataSciencePRO DataSciencePRO @ds1pro · 748 subscribers
Post #490 516

Forwarded from Программирование | книги

#DataScience 2021

Руководство по подготовке к Data Science интервью

Автор: Р. Алимбеков

Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.

Что вы получите:
-️ 6 глав, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция.
-️ 77 вопросов для подготовки к собеседованию
-️ Полезные ссылки и репозитории для подготовки

СКАЧАТЬ 🗂
  • 👍 4
More from @ds1pro
  1. Aug 26, 2026📊 Matplotlib под рукой: всё главное для графиков и анализа Сохраняйте, пригодится не раз.…
  2. Aug 2, 2026photo post
  3. Jul 22, 2026😰 Python-шпаргалка по работе с датой и временем! Модуль datetime — твой лучший друг, если…
  4. Jun 1, 2026Lakehouse — новый подход к данным, который убивает DWH и Data Lake - Высокая вероятность,…
  5. May 19, 2026Немного классики!)
  6. May 19, 2026Exploratory Data Analysis with Python Cookbook Автор: Ayodele Oluleye Год издания: 2023 #p…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →