TGViewer
DataSciencePRO DataSciencePRO @ds1pro · 748 subscribers
Post #439 287

Forwarded from Нейроканал

​Поисследуем Data с помощью Science

Если у нас есть датасет, можно попытаться предварительно выявить в нём некоторые интересующие нас вещи, прежде чем со скрипом пихать его в алгоритм. Называется это Exploratory data analysis (или EDA, или разведочный анализ данных, но это не очень звучит, поэтому используйте аббревиатуру, будете умнее выглядеть). Включает он в себя много подпунктов, все перечислять не будем, но можно отметить выбор наиболее важных переменных, выявление основных структур и проверку на аномалии. Остальное смотрим.

Посмотреть:
https://www.youtube.com/watch?v=LDSMqYSE1vI

Посмотреть:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLe9UEU4oeAuV7RtCbL76hca5ELO_IELk4

#данные #программирование
YouTube EDA на примере соревнования MKB Описание разведочного анализа данных соревнования МКБ. Автор: Александр Дьяконов (https://dyakonov.org/)
More from @ds1pro
  1. Aug 26, 2026📊 Matplotlib под рукой: всё главное для графиков и анализа Сохраняйте, пригодится не раз.…
  2. Aug 2, 2026photo post
  3. Jul 22, 2026😰 Python-шпаргалка по работе с датой и временем! Модуль datetime — твой лучший друг, если…
  4. Jun 1, 2026Lakehouse — новый подход к данным, который убивает DWH и Data Lake - Высокая вероятность,…
  5. May 19, 2026Немного классики!)
  6. May 19, 2026Exploratory Data Analysis with Python Cookbook Автор: Ayodele Oluleye Год издания: 2023 #p…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →