TGViewer
DataSciencePRO DataSciencePRO @ds1pro · 748 subscribers
Post #398 378

Forwarded from Анализ данных (Data analysis)

🔍 Как обнаружить выбросы в проекте по исследованию данных

Выброс — это данные, которые имеют слишком высокое или слишком низкое значение по отношению к другим исследуемым данным. Конечно, в наборе данных может быть несколько выбросов, поэтому приходится неоднократно исключать их из набора данных. В противном случае выбросы способны вызывать статистические проблемы в анализе данных.

Но каковы критерии исключения выбросов? Чтобы ответить на этот вопрос, рассмотрим три метода обнаружения выбросов.

Читать дальше

@data_analysis_ml
More from @ds1pro
  1. Aug 26, 2026📊 Matplotlib под рукой: всё главное для графиков и анализа Сохраняйте, пригодится не раз.…
  2. Aug 2, 2026photo post
  3. Jul 22, 2026😰 Python-шпаргалка по работе с датой и временем! Модуль datetime — твой лучший друг, если…
  4. Jun 1, 2026Lakehouse — новый подход к данным, который убивает DWH и Data Lake - Высокая вероятность,…
  5. May 19, 2026Немного классики!)
  6. May 19, 2026Exploratory Data Analysis with Python Cookbook Автор: Ayodele Oluleye Год издания: 2023 #p…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →