💡 Немного мудрости:
Сложную задачу реши сам, а лёгкую отдай джуну👶
Без контекста эта мысль звучит несправедливо. Почему сложные задачи достаются тебе, а джуну — только простые?
Если говорить про обычную работу, то здесь есть нюанс. Да, новичку можно давать задачи, соответствующие его опыту. Но если он будет заниматься только ими, то никогда не вырастет. Любой специалист развивается тогда, когда сталкивается с задачами чуть сложнее своего текущего уровня🤯
Но именно эта "мудрость"👆в данном случае является наставлением для ИИ-агента aka #ИИшница 🧠
Сейчас я исследую работу с несколькими AI-вендорами одновременно. Есть мощный агент (например, Claude😒), а есть более простые и дешёвые сторонние модели.
Если проводить аналогию с разработкой, то получается примерно так:
👨💻 я — сеньор, который понимает архитектуру и конечную цель 🧠
🧠 Claude — опытный мидл. Он способен самостоятельно решать сложные задачи, но иногда ему всё ещё нужны направление и проверка💪
🤖 Более дешёвые модели — очень инициативные джуны. Они готовы работать много и быстро, но результат далеко не всегда оказывается идеальным. Иногда они делают именно то, что попросили, а иногда — совсем не то, что имели в виду👶
Как в итоге организован наш процесс:
Я ставлю задачу Claude, а он, в свою очередь, может делегировать отдельные подзадачи более простым моделям: написать небольшой кусок кода, провести поиск, выполнить рутинную работу, подготовить промежуточный результат.
Важный нюанс: многие ИИ-агенты уже сами по себе умеют координировать субагентную разработку. Если работаешь с мощной моделью, она может инициировать несколько субагентов на более дешёвых моделях того же вендора, которые параллельно выполнят более простую работу.
НО
это всё в рамках одной подписки и одних лимитов❗️. Да, на более дешёвых моделях ресурсы расходуются меньше, но всё-таки расходуются, и для более долгой работы дорогой модели их может не хватить (если не раскошелился на боле дорогую подписку 🤑).
Мне же удалось настроить интеграцию сторонних моделей (Клавдий всё настроил, а я рядом стоял). То есть когда работает другая, более дешёвая модель, тратятся её лимиты, а не дорогой модели. Profit ↗️
В итоге дорогая модель не тратит своё время и токены на примитивную работу. Она занимается тем, где действительно нужна её квалификация, а всё остальное отдаёт тем, кто справится дешевле💰
Именно в этом контексте фраза начинает звучать совсем иначе:
Сложную задачу реши сам, а лёгкую отдай джуну
Не потому что джуна жалко или не хочется ему доверять сложное, а потому что ресурсы дорогого специалиста (или дорогой модели) лучше тратить там, где без него действительно не обойтись🧠
P.S. на самом деле, стоит ещё оценить, действительно ли так дешевле❓ Ведь тут может возникнуть та же ситуация, что была на ранних этапах