AI, похоже, реально ускоряет разработчиков. Но не так, как обычно продают в презентациях.

В новой статье от NBER "Writing Code vs. Shipping Code" исследователи посмотрели на 100 000+ GitHub-разработчиков и сравнили разные поколения AI coding tools: автокомплит, интерактивных агентов и автономных агентов.

Да, судя по тексту, AI резко увеличивает количество написанного кода. Автокомплит даёт примерно +40% к числу коммитов. Вместе с интерактивными агентами совокупный прирост доходит до +140%, а с автономными — до +180%. В отдельных местах цифры вообще безумные: sync-агенты дают +741% строк кода.

Но больше кода ≠ больше продукта.
Эти +741% строк превращаются всего в +65% pull requests и примерно в +20% релизов. А общий эффект +180% по commits сжимается до +50% по проектам и до +30% по настоящим релизам.

Почему? Потому что bottleneck переехал.
Раньше узким местом было написание кода. Теперь AI это резко удешевил. Но остались другие этапы: понять, что вообще строить (дискавери), проверить, интегрировать, отревьюить, зарелизить, довести до нужного качества, найти пользователей.

И вот эти этапы всё ещё человеческие, медленные и дорогие.
Самое забавное: авторы проверили 3 крупных marketplace приложений и увидели рост количества новых приложений, но не увидели роста их суммарного использования. То есть приложений стало больше, а внимания пользователей — нет.

По сути, AI сделал производство кода дешевле. Но не сделал дешевле доверие, дистрибуцию этого кода, продуктовый вкус, поддержку и market fit. Так что “AI пишет код” — правда. А вот довезти этот код до пользователей — всё ещё отдельная боль.