AI не сделает вас богатым, а исправление ошибок в AI slopware сделает

Ради интереса попросили топовые LLM (Claude, ChatGPT, Gemini) написать простейшую апку: стянуть данные из трех API и обработать. Итог? Все три выдали последовательные вызовы без какого-либо кэширования. Зато с красивыми комментариями и претензией на production-ready

О чем это говорит:

👉 ИИ плодит спагетти-код. Это уровень ленивого студента. Внешне выглядит чисто, но на деле страница рендерится минуту, как на диалапе в 1995-м
👉 У LLM нет инженерной интуиции. Они не понимают вычислительную сложность, алгоритмы и причины, по которым архитектура ляжет уже при 100 юзерах
👉 Бизнес копит самый дорогой техдолг в истории. Компании, поверившие в AI-first, скоро столкнутся с дикими тормозами и космическими счетами за инфраструктуру. А их «10х-инженеры» с нейросетями по факту окажутся 0.5х-инженерами

Что в итоге:
Пока инфоцыгане продают курсы по «правильному промптингу», качайте фундаментальные навыки

На рынке может появится гигантский спрос на «спасательные операции». Сеньоры, понимающие базу (кэширование, асинхронность, масштабируемость), будут грести бабки лопатой просто за то, чтобы разгребать этот сгенерированный мусор и чинить то, что сломали роботы

Пост о статье писал в рамках упражнения Dissoi logoi, ибо я слишком верю в революцию ИИ