👉 Как AI влияет на способность думать "гораздо проще написать промпт, закинуть его в чат, и сразу же получить разжеванный ответ"
Да, вместо долгого исследования - ты получаешь ответ с ссылками откуда была взята информация. Так быстрее и непривычнее. Время на техническое исследования сокращается кратно и появляется больше времени на продуктовый ресерч
👉 Вайбкодинг vs Метакодинг. Статья на редите. Выглядит, как естественное развитие одного из другого. Сначала ты просто копируешь со стековерфлоу, затем ты уже думаешь что копировать. Все через это проходили, правда? Так и тут, сначала бездумно забираем ответ AI, потом учимся задавать правильные вопросы и выбираем необходимое
👉 Смотрим как Copilot Agent сводит разработчиков с ума. Да, часть решаемых им задач приходится вот так вот Vibe-дебажить, но часть он решает и успешно закрывает в фоне. Очевидно, что разработка постепенно меняет формат того как она будет выглядеть. Это не очередные фантазии, а реальные контрибьюты в
dotnet репу: Неудачный и смешной - Удачный. Так что, как минимум, пробуем на своих проектах. Важный скилл - грамотно описать задачу.По работе я пользуюсь GitHub Copilot. Он, даже с последними моделями, недотягивает до Cursor, но берет большим количеством интеграций с GitHub. Gemini, интегрированный в Android Studio, использует модель 2.5 с откатом к 2.0, что делает генерируемый код совершенно непригодным к ревью. До Android разработки вайбкодинг дойдет не скоро, как мне кажется. База для обучения была сильно меньше, чем для фронтенд кода, что сказывается на качестве. Большинство AI IDE построены на базе vsCode, что вынуждает переключаться меж IDE, а не сидеть в удобном и привычном месте.
А какой опыт у вас?
👍 - Больше статей по AI связанных с Android разработкой
😐 - Только если реально что-то интересное
👎 - Не надо статей по AI