По мере роста проекта возникает всё больше и больше проблем с производительностью UI. Что-то мы отлавливаем автоматически на пулреквестах, что то по репортам пользователей. О том как от релиза к релизу найти снижение производительности в Compose элементах и пишет автор статьи

👉 Берем Macrobenchmark (запуск сценариев), Perfetto (анализ и визуализация трассировок) и Diffetto (сравнения трассировок и определение что за элемент деградировал)

👉 Последовательно перекладываем данные из инструмента в инструмент и находим источник. В статье пример на маленьком приложении со сценарием замедления и тем как смотреть метрики

👉 В больших проектах множество @Composable элементов, тут то Diffeto и выступает незаменимым помошником для фильтрации огромного количества трассировок

На мой взгляд, такой пошаговый анализ хорошо автоматизируется и может быть использован в качестве дополнительной проверки перед мержем задачки в главную ветку.