На данный момент подборки формата "лучшие / топ / сравнение" - рабочий канал получения ссылок и попадания в ответы ИИ. Ahrefs проанализировал URL, которые ChatGPT цитировал по запросам формата "best X", и выяснил, что 43,8% источников - именно такие подборки.
Но тут важно понимать, что тактики 2024-25 года уже не работают. Саморекламные подборки, где бренд сам ставит себя на первое место, стали заметно опаснее для органики. Наблюдались падения видимости на 30–50% у таких страниц, особенно в SaaS. Поэтому рабочая схема сейчас такова: не клепать свои псевдорейтинги, а добиваться включения в чужие качественные подборки, которые уже читают люди и цитируют ИИ-системы.
Почему это работает: подборка собрана в формате готового ответа - список, критерии, краткий вывод, различия между решениями. Для ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini и Perplexity это удобный, компактный и безопасный тип источника, поэтому такие страницы цитируются чаще обычных обзоров и длинных статей. Ссылку сегодня надо получать не просто на "хорошем сайте", а в документе с правильным интентом.
Что делать
➡️ Соберите список подборок через сами ИИ-системы. Прогоните 10–20 ваших коммерческих запросов через ChatGPT, Gemini и Perplexity и выпишите страницы, которые они стабильно цитируют; это уже готовый список площадок, реально влияющих на видимость в ответах ИИ.
➡️ Фильтруйте. Приоритет получают свежие подборки (желательно менее 90 дней)
➡️ Не просите "добавьте нас в список". Нормальный редактор не любит просьбы о включении, но реагирует на конкретный редакционный пробел: устаревший участник рейтинга, пропущенный сценарий использования, слабый блок сравнения, неточная информация по цене или функционалу.
➡️ Заходите с улучшением материала. Формула письма такова:
у вас не закрыт сценарий Х; вот данные, скриншоты, цены, ограничения и короткий комментарий клиента - можно использовать в обновлении материала.
Важно
➡️ Верхние позиции в подборках получают непропорционально больше внимания и сильнее влияют на цитирование, чем места внизу.
➡️ Готовьте редакторский пакет заранее. Отправляйте одним сообщением короткое описание, актуальные цены, скриншоты, отличия от конкурентов, кейс, ограничения продукта и цитату клиента - чем меньше работы у автора, тем выше шанс включения.
➡️ Ищите "сломанные" подборки. Старый рейтинг с участниками, которые уже неактуальны, сменили продуктовую модель или не обновлялись, - лучший тип цели для аутрича, потому что вы приходите не как проситель, а как источник обновления.
➡️ Разделяйте запросы по сценариям, а не по общим категориям. Не "лучшие CRM", а "лучшие CRM для небольших продажных команд" - узкая подборка выигрывает у общего списка по совпадению с намерением пользователя.
➡️ Не игнорируйте видеоформат. По данным Ahrefs, YouTube стал самым цитируемым доменом в AI Overviews, поэтому видео-подборки и обзоры с явной структурой сравнения - это недооценённый канал ссылок и упоминаний.
➡️ Возвращайтесь к размещениям по циклу обновления. Если подборка не обновляется долго, она теряет шансы на дальнейшее цитирование, даже если ссылка уже стоит.
Плюс метода в том, что он даёт не просто ссылку, а шанс попасть в слой источников, из которого ИИ собирает ответы. Это особенно важно сейчас, когда связь между обычным топ-10 и цитированием в AI Overviews стала слабее, чем год назад.
Второй плюс - метод работает даже не только для самых сильных доменов. Исследование Ahrefs по самоподборкам показывало, что заметная доля цитируемых страниц приходилась не на сверхавторитетные сайты, а на материалы, которые лучше остальных попадали в формат вопроса и были обновлены недавно.
🔔 Выложил систему автоматизации этого метода линкбилдинга. Забираем тут: https://t.me/drmaxprompt/40
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:
📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google