VeriScan v1.6 - скилл детектора фейковых отзывов

VeriScan определяет, написан отзыв человеком или сгенерирован ИИ, и умеет переписывать AI-отзывы так, чтобы они звучали естественно.

VeriScan анализирует текст отзыва по 16 структурным маркерам (шаблонные фразы, отсутствие частиц, избыточная убедительность, отсутствие личных деталей и т.д.), считает взвешенный балл и выдаёт вердикт FAKE, HUMAN или UNCERTAIN с процентом уверенности.

Работает полностью на LLM-анализе, без внешнего кода - оценки качественные, на основе разбора текста. Поддерживает конфигурацию под нишу, язык, гео и платформу (Wildberries, Ozon, Amazon, Reddit и др.), а также batch-анализ нескольких отзывов сразу.


Команды:

/настройки ниша=X язык=Y гео=Z платформа=W
Задать контекст анализа (необязательно)

/детект [текст]
Проверить один отзыв: HUMAN / FAKE / UNCERTAIN

/детект + список/CSV
Проверить несколько отзывов, получить сводную таблицу

/рерайт [текст]
Переписать AI-отзыв так, чтобы он звучал по-человечески

/полный [текст]
Проверить и, если FAKE — сразу переписать

/примеры
Показать обучающие примеры расчёта

————
Для чата порядок работы такой:

1. цепляем скилл к новому чату

2. Вводим стартовый промпт

Прочитай, изучи и неукоснительно используй скилл VeriScan для детекции и рерайта отзывов.

Настраиваем промпт:

/настройки
ниша: [укажи: электроника / одежда / услуги / доставка / туризм / иное — или пропусти]
язык: [русский / английский / иной — по умолчанию русский]
гео: [РФ / СНГ / EU / US / иное]
платформа: [Wildberries / Ozon / Amazon / Trustpilot / Reddit / Google Maps / Yandex.Market / иное]

далее используем команды, например для детекта 3 отзывов

/детект
1. [текст отзыва 1]
2. [текст отзыва 2]
3. [текст отзыва 3]

#DrMax