Reddit Mapper V2 (6+1 промпт)

Начинаю публикацию одной из самых крутейших наработок, которая позволяет в кратчайшие сроки создавать востребованный контент, который, зачастую, ранжируется самостоятельно и закрывает контентные дырки для удовлетворения потребностей посетителей сайта.

Крайне рекомендую сначала ознакомиться полностью со всей системой, а при использовании - совместить с GIST анализом, который я описал выше в канале.


Состав системы Reddit Mapper

Этап 0 - Инициализатор проекта
Собирает исходные данные: URL сайта, режим работы, нишу, гео, языки, цели, тип бизнеса и прочий стартовый контекст. На выходе формирует единый seed JSON, который пользователь может вручную поправить перед запуском аналитической цепочки.

Этап 1 - Картограф Reddit-пространства
Определяет, где именно в Reddit искать сигналы: подходящие сабреддиты, типы тредов, исследовательские зоны и приоритетные сообщества. Это слой source discovery, а не анализ болей или языка.

Этап 2 - Извлекатель болей
Собирает и структурирует реальные боли аудитории, возражения, friction points и желаемые outcomes на основе Reddit-материалов. На выходе дает pain map, который показывает, какие проблемы и барьеры реально значимы для аудитории.

Этап 3 - Анализатор языка аудитории
Извлекает, как именно люди формулируют свои вопросы, сомнения, сравнения, trust concerns и эмоции. На выходе формирует language map: phrases, question patterns, comparison language, trust language и emotional language.

Этап 4 - Детектор ранних сдвигов
Ищет emerging signals: новые мотивы, меняющиеся ожидания, усиливающиеся критерии выбора и темы, которые пока только начинают проявляться. На выходе создает emerging map с early signals, changing expectations и watchlist topics.

Этап 5 - Оценщик и приоритизатор тем
Объединяет сигналы из предыдущих этапов и раскладывает темы по приоритетам: must cover, should cover, test topics, monitor topics. Это этап, где система решает, что действительно важно для дальнейшей архитектуры и оптимизации.

Этап 6 - Архитектор кластеров и оптимизатор страниц
Преобразует исследовательские данные в практические рекомендации: прогноз кластеров, page types, page blueprints, block recommendations, internal linking logic и optimization rules. Этот этап работает в трех режимах: cluster forecasting, page-type optimization и single-page optimization.


Логика работы
Вся система построена как единая цепочка, где каждый следующий этап использует общий master JSON и не начинает анализ "с нуля". Такой подход с единым брифом и структурированной передачей данных между шагами обычно уменьшает неоднозначность и делает многошаговую систему стабильнее.

Если очень коротко, то Reddit Mapper V2 работает так:

0 - собирает стартовый контекст.

1 - находит, где искать сигналы в Reddit.

2 - извлекает боли.

3 - извлекает язык аудитории.

4 - ищет ранние сдвиги.

5 - расставляет приоритеты.

6 - превращает это в архитектуру кластеров и рекомендации для страниц.

Между этапами передается единый JSON, который пополняется на каждом этапе.

По завершению 6 этапа вы можете сформировать набор скилов из финального JSON (например язык и стилистика общения, набор незакрытых проблем и пр).

И да, с промптом каждого этапа нужно работать!!!!!!! Обращайте внимание на системные сообщения - промпт будет вам подсказвать что ВРУЧНУЮ нужно ввести/пояснить на каждом этапе и что нужно передать в промпт следующего этапа!!!

Работайте с промптами каждого этапа в диалоге - так вы на порядок улучшите качество выходного результата.

Используйте наиболее мощные модели с возможностью Глубоких исследований.

Я при использовании системы юзал Гемини ПРО в режими дип ресерч + Перплексити ПРО в режиме "Глубокое исследование" и сводил Клодом данные исследования в единый JSON. Так мне получилось заглянуть вглубь моей тематики и нарыть кучу незакрытых проблем и болей юзеров.