TGViewer
Data Quality | Качество данных Data Quality | Качество данных @dq_data_quality · 542 subscribers
Post #77 393

Forwarded from Плохой менеджер Артём Арюткин

Парадокс Симпсона — статистика, которая вас обманет, даже если вы против

Вы все наверняка помните, что есть ложь, наглая ложь и статистика.
Только я думаю, что еще есть парадокс Симпса - лучший способ обмануть себя и всех вокруг, используя статистику.

Парадокс Симпсона — это тот случай, когда ты уверен в своих данных, строишь графики, делаешь выводы... и всё неправильно.

Простой пример, чтобы охренеть:
Допустим, ты хочешь понять, какой врач лучше — доктор «А» или доктор «B» (глянь картинку в начале).

В каждой из групп доктор «A» лучше:
В легких случаях: 90% против 95% (почти одинаково)
В тяжелых: 10% против 10% (равно).
И че?
Кто по вашему лучший?
Не поглядывай!

Оказывается, гребаный доктор «B» - невероятно крут!
Как так?
Если объединить данные:
Доктор
«A»: 100 из 200 = 50%
Доктор
«B»: 20 из 30 = 66%

В чем подвох?
Скрытая переменная — распределение по сложности случаев. «B» работал почти только с лёгкими пациентами, а «A» тащил и тяжёлых.
Так что если не учитывать эту переменную — можно сделать прямо противоположный вывод.

Где такое встречается?
- HR: Средняя зарплата мужчин выше, но оказывается, что женщины чаще в низкооплачиваемых департаментах.
- Образование: Один вуз "хуже" по среднему баллу студентов, но если разбить по факультетам — он оказывается лучше в каждом.
- Медицина: Лекарство кажется бесполезным в общем, но помогает в каждой возрастной группе.
- Продуктовая аналитика: Фича "ухудшила" метрику, но только потому что ей пользовались в основном новички.

Что с этим делать?
- Разбивайте данные: Ищите зависимость от скрытых признаков.
- Не верьте агрегатам: Среднее — зло без контекста.
- Стройте дашборды с фильтрами: Пусть можно было посмотреть и в целом, и по сегментам.
- Ищите "речку в пустыне": Если глобально тренд один, а в каждой подгруппе — другой, это тревожный звонок.

Финалочка:
Парадокс Симпсона — напоминание, что данные без контекста могут врать. Или точнее: вы будете врать себе, глядя на данные, если не копнете глубже.

А ты знал, про парадокс раньше?

👍 - пффф, конечно
♥️ - спасибо, бро, что рассказал
🔥 - я сам себе ходячий парадокс!

P.S. И доктор «В» крут, потому что умеет правильно выбрать еще и пациентов, которых он будет вести.

@badtechproject
  • ❤ 6
  • 🔥 1
More from @dq_data_quality
  1. Sep 10, 2026Привет с TeamLead Сибирь! Погнали) Канал конфы @teamleadchannel
  2. Aug 20, 2026Меньше месяца осталось до конфы в Новосибирске! 10-11 сентября пройдет TeamLead Сибирь, ко…
  3. Feb 5, 2026Коллеги, всем привет, особенно недавно присоединившимся! Давайте знакомиться? Я из Сбера,…
  4. Jan 29, 2026Привет! Готовлю пост по рекомендациям ЦБ, а пока делюсь полезным и приятным! Полезное - ко…
  5. Nov 10, 2025Доброе утро! Сегодня выступаю на TeamLead в 10.00 в зале В3. Если вы тоже тут и есть желан…
  6. Oct 16, 2025С днём нетворкинга, как бы это не звучало) Поделюсь заметками по этому поводу: - хорошо бы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →